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回顾第一部分 – 2019 年 re:Invent 大会上的开源

Andy Jassy 在 2019 年 re:Invent 大会上发表了主旨演讲。

又一次的 re:Invent 大会闭幕了,一切都已尘埃落定,我想要对本年度的 re:Invent 的大会和本周发布的所有开源相关公告进行一个快速汇总。如果您对移动 Web 开发、开发运营、容器、安全性、大数据和数据分析、机器学习、数据库、新兴技术等的开源代码感兴趣,您可以阅读所有的公告并补上 re:Invent 的会议,如果您想用自己舒适的键盘来试试它们,请看一看研讨会。

这是三个部分的第一个部分,在这个部分,我们将讨论有关数据、分析和机器学习的所有东西。第二部分将涵盖移动 Web 开发和开发运营,第三部分将包含计算技术和新兴技术,如机器人和区块链,以及包括 Java 在内的所有其他开源领域。

大数据、数据分析和数据库

公告

我们在 re:Invent 期间发布的重要公告之一是新的 Amazon 托管 Apache Cassandra 服务。上面的公告是 Andy 的主旨演讲期间发布的公告。您也可以阅读 Matt Assay 有关如何为 Apache Cassandra 社区做贡献的博文。

同时,在 re:Invent 之前,也曾发布一些重大公告:

会议

下面的相关会议精选:

研讨会

Machine Learning

公告

AWS 机器学习堆栈是您可以为数据科学家和 Web 开发人员提供的最具广度和深度的工具包,我们在 re:Invent 期间发布了很多公告。下面我将讨论与开源相关的
公告:

  • 首先是 Kubernetes 的 Amazon Sagemaker 操作人员,可使您在 Kubernetes 上开始机器学习工作负载,将 Amazon SageMaker 添加为自定义资源。在介绍 Kubernetes 的 Amazon Sagemaker 操作人员中阅读更多内容,包括一些具体示例,然后在 GitHub 存储库 https://github.com/aws/amazon–sagemaker–operator–for–k8s 中查看代码
  • Netflix 还宣布对一个新项目进行开源,即 Metaflow,一个用于数据科学的以人为中心的框架(Python 库),该项目在 Netflix 内部与数百个数据科学项目进行了较量。在此博文中,Netflix 说明了他们如何与 AWS 合作在 Metaflow 与各种 AWS 服务之间提供无缝集成。
  • 我们推出了 Deep Java Library (DJL),一种在 Java 中开发 Deep Learning 模型的开源库。Deep Java Library 主页上包含至 GitHub 存储库的链接,您可以在其中找到演示代码和示例。在此公告后,很快便发布了 Deep Graph Library (DGL),该库是为了轻松实施图形神经网络模型系列而在现有深度学习框架(如 PyTorch、MXNet、Gluon 等)上构建的 Python 包。
  • 最后,Deep Learning AMI、Deep Learning 容器和 Amazon SageMaker 还推出对 TensorFlow 1.15 的支持,TensorFlow 2.0 已提供在 Deep Learning AMI 上(注意此空间,它也将出现在容器和 Amazon SageMaker 上)

会议

从机器学习框架到在容器上运行机器学习和使用开源工具,我们精选了如下内容:

研讨会

AIM403 – 使用 Apache MXNet 的深度学习

在 AWS 上了解开源最新动态

希望此汇总对您有帮助。我查找了所有已上传的会议视频,但如果我有遗漏,请联系我,我将更新此汇总。记得去查看开源主页,在 Twitter 上关注我们 @AWSOpen,了解我们所有开源活动的最新动态。