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Category: Amazon SageMaker

AWS DeepLens 扩展:自建项目

AWS DeepLens 提供了极好的机会来学习新技术,例如深度学习和物联网 (IoT),以及构建可以解决实际问题的创新系统。该设备和服务附带有一组预定义的项目,使得从头开始运行非常简单。它设计作为开放平台,使得新手和有经验的开发人员都能构建 (和分享) 新的激动人心的项目。 在本博客文章中,您将逐步完成构建自己项目的过程,包括以下步骤: 训练深度学习模型 (使用 Amazon SageMaker) 优化经过训练的模型以在 AWS DeepLens 边缘设备上运行 开发 AWS Lambda 函数以加载模型并用于在视频流上运行推理 使用 AWS Greengrass 将 AWS Lambda 函数部署到 AWS DeepLens 设备 将边缘 AWS Lambda 函数传递到云中,用于发送命令和接收推理输出 营利 训练深度学习模型 (使用 Amazon SageMaker) Amazon SageMaker 是面向繁重的数据科学的另一项新服务。它汲取了 Amazon 数据科学家在 Amazon.com 众多业务领域的多年经验,从建议引擎到 Alexa、Amazon Go、Amazon Robotics 乃至其他无穷的基于机器学习的系统。 虽然本篇博客帖子所涵盖的内容极为有趣,不过设计和构建良好机器学习模型的完整过程远不止这些。实际上,通过将深度学习模型部署到 DeepLens 设备,然后传输回来并从输出中获益,一旦通过这个流程实现生产,您就会发现自己会有越来越多的时间构建模型,来解决真实世界的新问题。 对于机器学习新手以及数据科学专家而言,当您在 Amazon SageMaker […]

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