Amazon RDS | 亚马逊AWS官方博客

AWS 一周回顾 – 2022 年 8 月 29 日

我刚刚从在洛杉矶和加利福尼亚州旧金山举行的数据和机器学习 (ML) 会议上回来。与客户和开发人员探讨最新的技术 […]

自信地将支持终止的 Microsoft SQL Server 数据库迁移到 Amazon RDS for SQL Server

在本地运行支持终止 (EOS) 的 Microsoft SQL Server 工作负载的客户经常询问我们，他们如何能够放心地将这些工作负载迁移到 AWS 完全托管的数据库服务，比如 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server。借助 Amazon RDS for SQL Server，您可以轻松地设置、操作和扩展 SQL Server 部署。

使用 AWS 原生解决方案替换自我管理的数据库调度程序批处理作业

数据库管理员和开发人员通常使用运行数据库的主机上的系统 cron 或使用数据库调度程序来调度脚本，以针对数据库运行脚本，从而导致批处理脚本和数据库之间的紧密耦合。

利用Apache Iceberg在亚马逊云上构建准实时数仓

大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求,在构建数据湖的过程中遇到的 1.T+0 的数据落地和处理问题 2.数据修正的成本问题，aws 的emr s3+iceberg能够很好解决。

使用Athena (Presto) 分析本地 Oracle 数据库导出的数据

在企业环境下，混合云架构是一种常见的架构，理想环境下摄取本地Oracle数据库的数据是通过Apache Sqoop或DMS使用网络专线将数据迁移到s3存储桶，进行数据分析。但受本地条件限制，很多用户是用Oracle Datapump或者Exp/Imp将数据导出后，再将本地数据传输到s3存储桶。本文通过阐述使用上述两种不同的工具，介绍如何将数据导入s3存储桶，使用Athena做数据分析。