Category: Database

介绍通过Timestream、Kinesis Stream托管服务和Grafana实现物联网（以PM 2.5场景为示例）时序数据实时采集、存储和分析

Amazon MemoryDB for Redis is a Redis-compatible, durable, in-memory database service that delivers ultra-fast performance for modern, microservices applications.we do the performance test between Amazon MemoryDB and Amazon ElastiCache

AWS Outposts 是一项完全托管的服务，可将 AWS 服务基础设施、服务、API 和工具扩展到几乎任何数据中心、托管环境或本地设施，从而获得真正统一的混合体验。

此文将利用一个车联网行车监控上报时序数据的模型，探讨 Amazon Timestream 如何通过流式方法注入行车数据以及在不同数据量下的的扩展性以及查询性能表现。

众多亚马逊云科技用户都在使用Amazon关系数据库服务产品组合（Amazon Relational Database Service，简称Amazon RDS）来减少沉重繁琐且无差异化的数据库日常维护工作。其中Amazon RDS for Oracle也切实帮助用户显著减少了Oracle数据库的管理与维护负担。

Amazon DocumentDB (兼容MongoDB)是一项快速、可扩展、具备高可用性的全托管文档数据库服务，可支持MongoDB工作负载。您可以使用相同的MongoDB应用程序代码、驱动程序与工具运行、管理并扩展Amazon DocumentDB上的工作负载，且不必分神于底层基础设施管理事务。作为一套文档数据库，Amazon DocumentDB极大简化了对JSON数据的存储、查询与索引流程。

在维持Amazon ElastiCache资源的可靠性、可用性与性能方面，监控一直是最为重要的手段之一。在本文中，我们将共同了解如何使用Amazon CloudWatch及其他外部工具维持健康运作的Redis集群，并防止其意外中断。我们还将具体讨论对扩展需求进行预测及筹备的几种可行方法。

Aurora 是一种旨在全面发挥云上联网、处理和存储资源丰富的优势的关系数据库。Aurora 在用户可见层面保持了与 MySQL 和 PostgreSQL 的兼容，同时又使用先进的特制分布式存储系统。

Amazon Database Migration Accelerator (DMA)，引入亚马逊云科技专家团队以帮助客户完成由传统商业数据库向云的迁移。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 与 Amazon Aurora 支持多种实例类型，可根据您的实际需求扩展数据库工作网域（请分别参见Amazon RDS数据库实例类与Aurora数据库实例类）