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Category: Media Services
AWS 一周综述:OpenAI 合作关系、AWS Elemental Inference、Strands Labs 等(2026 年 3 月 2 日)
OpenAI 合作关系、AWS Elemental Inference、Strands Labs 等
借助 AWS Elemental Inference 转变移动受众的直播体验
今天,我们宣布推出 AWS Elemental Inference。这是一项完全托管的 AI 服务,能够自动转换并最大程度地利用直播及点播视频广播,从而大规模吸引受众。在发布阶段,您可以借助 AWS Elemental Inference 实时将视频内容转换为适配移动和社交平台的竖版格式。
使用亚马逊云科技 Elemental MediaConvert 实现 HLS 标准加密
本文将演示如何通过 Elemental MediaConvert 转码实现 HLS 加密并通过 Lambda@Edge 实现动态密钥访问权限校验。
基于 AWS MediaConvert 与 CMAF 的多语言视频分发优化实践
本文介绍了如何使用 MediaConvert 和 CMAF 来加速多语言视频的本地化分发。
利用 Amazon Bedrock Data Automation(BDA)对视频数据进行自动化处理与检索
本文主要介绍了利用 Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 对视频数据进行自动化处理和检索的解决方案。BDA 为视频搜索提供了源数据,无服务器的架构为整体的设计提供了低成本的计算资源,后续的数据的存储选用 DocumentDB 也是希望可以用灵活地手段做 Json 数据处理。在 AI 模型的加持下,希望本文能够为 AI 与视频搜索提供了一种新思路。
使用生成式 AI 和 AWS 为传统媒体内容创建超分辨率
结合使用 Real-ESRGAN 和 SwinIR 以及 AWS 服务来编排工作流程,可以将低分辨率视频作为输入来生成 4 倍分辨率的视频。该解决方案可用于自动化大规模超分辨率处理媒体内容的过程。
AWS Media Services 和 SyncWords 让多语种自动字幕和音频配音在直播活动中成为可能
本文由 SyncWords 商业发展与战略部副总裁 Giovanni Galvez 合著。 引言 对业界而言, […]
利用 vt1 实例打造极致性价比转码平台
全球对视频内容的需求迅速增长,在线点播/直播公司正越来越多地寻求采用敏捷的云基础设施,期望在不牺牲可靠性的情况下降低成本,并有效地根据需求进行扩展。2023 年 3 月 28 日,xilinx 发布了最新的 SDK v2.0.1,以提供更好的性能。基于该版本 SDK 我们对 vt1 实例进行了性能测试,测试结果超出预期。
提高直播用户参与度 – 通过 BytePlus Effects 和 Amazon IVS 实现实时增强现实(AR)效果
文章介绍了 Amazon IVS 和 BytePlus Effects 效果结合的说明并进行了相应展示,通过两者的有效集成可以更好滴帮助视频行业从业者实现更加丰富的效果和体验。
在实时视频流方案中使用 Amazon S3
介绍使用 S3 作为视频直播输出 HLS 的源服务时的配置和弹性最佳实践。