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全新 EC2 M5zn 实例 – 云中最快的 Intel Xeon Scalable CPU
我们在 2018 年年中为客户推出了计算密集型 z1d 实例,他们之前希望我们提供极高每内核性能和高内存对核心比率,以便支持其前端电子设计自动化 (EDA)、保险精算,以及受 CPU 限制的关系数据库工作负载。
为了应对补充用例集,客户需要像 z1d 这样能够提供高每内核性能的 EC2 实例,这些实例无需本地 NVMe 存储,具有更高网络吞吐量,而且内存对 vCPU 的比率较低。客户还指出,如果我们构建出具有这些属性的实例,它们将完美适用于包括游戏、金融应用程序和模拟建模应用程序(如用于汽车、航空航天、能源、电信行业,以及高性能计算 (HPC) 的应用程序等)在内的工作负载。
M5zn 简介
在 z1d 实例取得成功的基础上,我们又在今天推出七种大小的 M5zn 实例。这些实例采用第 2 代定制 Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) 处理器,其具有高达 4.5 GHz 的持续全内核 Turbo 时钟频率。M5zn 实例具有高频处理能力,是通用型 M5 实例的一种变体,构建于 AWS Nitro 系统之上。这些实例还有低延迟 100 Gbps 联网和 Elastic Fabric Adapter (EFA),以便优化 HPC 和通信密集型应用程序的性能。
以下是 M5zn 实例(仅全部 VPC、仅 HVM 和 EBS 优化,支持优化 vCPU)。正如您所见,此类实例的内存对 vCPU 的比率只有现有 z1d 实例的一半:
实例名称 | vCPUs 数量 |
RAM |
网络带宽 | EBS 优化带宽 |
m5zn.large | 2 | 8 GiB | 高达 25 Gbps | 高达 3.170 Gbps |
m5zn.xlarge | 4 | 16 GiB | 高达 25 Gbps | 高达 3.170 Gbps |
m5zn.2xlarge | 8 | 32 GiB | 高达 25 Gbps | 3.170 Gbps |
m5zn.3xlarge | 12 | 48 GiB | 高达 25 Gbps | 4.750 Gbps |
m5zn.6xlarge | 24 | 96 GiB | 50 Gbps | 9.500 Gbps |
m5zn.12xlarge | 48 | 192 GiB | 100 Gbps | 19 Gbps |
m5zn.metal | 48 | 192 GiB | 100 Gbps | 19 Gbps |
Nitro Hypervisor 允许 M5zn 实例获得与裸机不相上下的性能。其他 AWS Nitro 系统组件(如 Nitro 安全芯片和适用于 EBS 的基于硬件的处理能力)能够优化性能,而 VPC 加密则提高了安全性。
注意事项
以下是几条关于 M5zn 的“有趣知识”:
置放群组 – M5zn 实例群组可被用于 Cluster(以实现低延迟和高网络吞吐量)、Spread(以保持关键实例之间的相互隔离)和 Partition(以减少关联故障)置放群组。
联网 – M5zn 实例支持弹性网络适配器 (ENA),具有专用的 100 Gbps 网络连接和专用的 19 Gbps EBS 连接。如果您正在构建在 M5zn 实例集群上使用的分布式 ML 或 HPC 应用程序,务必要了解一下 Elastic Fabric Adapter (EFA)。您的 HPC 应用程序可以使用消息传递接口 (MPI),以实现高速、高效通信,同时通过扩展适应数千个节点。
C 状态控制 – 您可以配置 m5zn.6xlarge 和 m5zn.12xlarge 实例上的 CPU 电源管理。它绝对是一项高级功能,是您在需要从实例中“挤出”全部可用性能的可能周期时值得探索的功能之一。
NUMA – 您可以利用 m5zn.12xlarge 实例上的非统一内存访问架构。这也是一项高级功能,如果您对您的应用程序的内存访问模式有深入了解,不妨试着摸索一番。
要了解关于上述以及其他功能的更多信息,请访问 EC2 M5 实例页面。
现已推出
就像您看到的那样,M5zn 实例非常适用于游戏、HPC 和模拟建模工作负载,如金融、汽车、航天航空、能源和电信行业所使用的那些工作负载。
现在,您可以采用按需、预留实例、Savings Plan 和 Spot 形式 在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)和亚太地区(东京)区域启动 M5zn 实例。另外,您还可以使用专用实例和专用主机。
您可以在 EC2 论坛上或通过常用 AWS Support 联系人获得支持。EC2 团队想要听取您的反馈,您可以通过 ec2-m5zn-customer-feedback@amazon.com 与他们联系。
— Jeff;