亚马逊AWS官方博客
借助Serverless服务实现EMR Instance Fleets集群自定义弹性伸缩
EMR Instance Fleets可实现费用和可用性自动选择的最佳组合,但目前不支持自定义弹性伸缩。通过此方案,客户针对EMR Instance Fleets集群基于自定义阈值进行弹性伸缩,可最大化的优化成本及精细化管理。
Amazon SageMaker Studio集成EMR打通大数据与机器学习开发平台
本文讲详细介绍SageMaker Studio 集成 EMR的原理,并带您一步步搭建Amazon SageMaker Studio集成EMR打通大数据与机器学习的开发平台。使用SageMaker Studio集成EMR一站式开发平台的数据科学家、机器学习工程师可以使用统一的IDE环境完成大规模的数据分析、数据准备、模型训练和部署。
使用 Lambda 订阅Amazon DynamoDB 变更数据,并传输到Amazon OpenSearch,实现全文检索
使用 Lambda 订阅Amazon DynamoDB 变更数据,并传输到Amazon OpenSearch,实现全文检索
使用 Amazon IoT FleetWise 从车辆数据发掘洞察简介
在本博客中,您将首先大致了解车辆数据访问所支持的应用场景以及典型的实施挑战。之后,您将了解如何使用 Amazon IoT FleetWise 以经济高效、安全和可扩展的方式管理车辆数据。最后,我们将介绍使用 Amazon IoT FleetWise 监控电池运行状况的示例解决方案。
宝马云数据中心:亚马逊云科技现代数据架构的参考实施
在这篇博客中,我们将讨论宝马集团如何利用亚马逊云上的云原生技术重新构建数据湖,并围绕数据重新思考我们的组织流程,从而克服其内部数据湖面临的挑战。
IAM 托管策略维护经验分享
本文以一个淘汰的托管策略所引发的事故为例,为您分析忽视托管策略维护可能会造成的问题,展示如何妥善地处置托管策略更新引发的事故,分享一些托管策略维护的实践经验,希望可以帮助企业更加安全地使用托管策略。
基于互联网的跨区域互连网络性能优化
一、背景 亚马逊云科技出海客户希望将他们在亚马逊云科技中国和海外区域的数据中心进行互连。但由于中国和海外区 […]
Amazon SageMaker Endpoint for built-in TFS模型推理优化
Tensorflow Serving(简称TFS)是一个很常用的模型推理开源框架,Amazon SageMaker 内建了TFS推理容器以支持TensorFlow SavedModel模型进行高效推理,Amazon SageMaker内建的TFS推理容器即可以做在线推理(比如通过SageMaker Inference Endpoint),也可以做离线推理(比如通过SageMaker Batch Transform)。
使用 Amazon Selling Partner API Guard 来进行安全审计使你的 SP-API 应用更合规
Amazon Selling Partner API Guard 是 2022 年亚马逊为 SP-API 开发者发布的一套针对安全合规的无服务器扫描方案。Amazon Selling Partner API Guard 可以扫描部署在亚马逊云上的负载环境,以评估开发者的环境是否满足 Amazon 的 DPP 数据保护协议的要求和需要。
宣布推出统一软件开发服务 Amazon CodeCatalyst(预览版)
我们于近日宣布推出 Amazon CodeCatalyst 的预览版。Amazon CodeCatalys […]