亚马逊AWS官方博客
AWS 机器学习大学新教育工作者支持计划旨在为机器学习/人工智能工作培养多元化人才
AWS 机器学习大学现在提供免费的教育工作者支持计划。该计划为社区学院、少数族裔服务机构 (MSI) 和历 […]
宣布为 Amazon AppFlow 添加更多数据连接器
如果数据不分散在多个系统和数据存储中（无论是本地还是在云中），从数据中收集见解是一种更有效的过程。Amaz […]
全新 — 使用 Amazon SageMaker JumpStart 更轻松地在组织内共享 ML 模型和笔记本
Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心，可以帮助您加快机器学习之 […]
全新 — Amazon SageMaker Data Wrangler 支持 SaaS 应用程序作为数据来源
数据为机器学习提供动力。在机器学习中，数据准备是将原始数据转换为适合进一步处理和分析的格式的过程。数据准备 […]
全新 — 介绍 Amazon SageMaker Data Wrangler 中实时和批量推理的支持
要构建机器学习模型，机器学习工程师需要开发数据转换管道来准备数据。设计管道的过程非常耗时，需要机器学习工程 […]
适用于 Amazon SageMaker 的新机器学习管理工具 —— 简化访问控制并提高机器学习项目的透明度
随着公司越来越多地在业务应用程序中采用机器学习 (ML)，他们正在寻找通过简化访问控制和增强机器学习生命周期中 […]
Amazon Redshift 的新功能—— 简化数据摄取，让您的数据仓库更加安全可靠
与客户交谈时，我们听说他们希望能够利用数据中的见解，做出及时、有影响力和可操作的业务决策。数据驱动型组织的一个 […]
全新功能——适用于 Apache Spark 的 Amazon Athena
杰夫·巴尔在 2016 年首次发布 Amazon Athena，它改变了我对与数据交互的看法。采用 Ama […]
新功能 — Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上适用于 PostgreSQL 的 Trusted Language Extensions
PostgreSQL 凭借其面向开发者的可扩展设计，已成为许多企业和初创企业首选的开源关系数据库。开发人员使用 […]
全新功能 — 重新设计的 Amazon SageMaker Studio 用户界面
今天，我很激动地宣布推出一款全新的、重新设计的 Amazon SageMaker Studio 用户界面 […]