亚马逊AWS官方博客

认识最新的 AWS 精英,包括首批数据精英!

今天,我们要介绍我们的 AWS 数据精英:一个由开发人员、IT 领袖和教育工作者组成的富有活力的社区,他们对分析、数据库和区块链技术充满热情。数据精英是一群数据专家,他们活跃在技术发展趋势的前沿,利用其自身丰富的技术专长分享知识,并且基于对 AWS 数据服务的热情建立社区。

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Annalect 如何使用 Amazon Redshift 构建事件日志数据分析解决方案

在本文中,我们将介绍如何在 AWS 上构建一个解决方案,以管理、增强和分析来自我们广告技术合作伙伴的事件日志数据。我们使用 Amazon S3 作为存储,使用 Amazon EC2 和 AWS Batch 进行计算,使用AWS Glue Data Catalog、Amazon Redshift 以及 Amazon Redshift Spectrum 进行分析。该架构高度可扩展、按需分配底层基础设施,被证明是面向我们数据分析用户的高性能、高性价比的解决方案。

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Narrativ 使用 Amazon Redshift 帮助创建者货币化其数字化内容

在 Narrativ,我们已看到在过去 15 个月内,平台使用量产生巨大增长,而我们的产品所产生的数据也发生类似数量级的增长。此博文分享了我们使用 AWS 发展成为稳固、可扩展、高性能且具有成本效益的分析环境的内容,我们还讨论了一路来从数据仓库和数据湖分析中学习到的最佳实践。

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使用 Amazon QuickSight ML Insights 检测欺诈性呼叫

欺诈者不断寻找新的技术和设计新的伎俩。这改变了欺诈方式使检测变得困难。企业通常使用基于规则的欺诈检测系统来应对。然而,一旦欺诈者意识到他们当前的伎俩或工具被识别出,他们很快就会找到破解方法。此外,在面临大量数据时,基于规则的检测系统往往会因为大量的数据显得吃力并且速度会下降。这使得难以检测欺诈行为并迅速采取行动,从而导致收入损失。

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