亚马逊AWS官方博客

Andy Jassy 刚刚向大家提示了一些即将发布的 AWS 产品，我会在它们准备就绪时介绍更多相关信息。在此期间，可查看以下关于他所预告的内容的总结：

我们推出了 Amazon QuickSight，并将其用作第一个按会话付费定价的商业智能 (BI) 服务。今天，我们很高兴地宣布 Amazon QuickSight Q 的预览版，这是由机器学习 (ML) 提供支持的自然语言查询 (NLQ) 功能。借助于 Q，企业用户现在可以使用 QuickSight 使用日常语言提出有关其数据的问题，并在几秒钟内获得准确的答案。

今天，我很高兴宣布推出 Amazon Lookout for Vision，这是一项新的机器学习 (ML) 服务，可帮助工业环境中的客户以简单且经济高效的方式检测生产单元和设备上的视觉缺陷。

今天，我们很高兴宣布推出 Amazon Lookout for Equipment，这是一项基于 API 的机器学习 (ML) 服务，可以检测设备的异常行为。借助 Lookout for Equipment，客户可以引入工业设备生成的历史时间序列数据和过去的维护事件，工业设备可以从每个模型的传感器和执行器等组件中获取多达 300 个数据标签。Lookout for Equipment 会自动测试可能的组合，并构建最佳机器学习模型来学习设备的正常行为。工程师不需要机器学习专业知识即可轻松部署模型以在云端进行实时处理。

自我们于 2017 年推出 Amazon Connect 以来，成千上万的客户已在云中创建了自己的联络中心。Amazon Connect 使非技术型用户也可以轻松设计交互流、管理代理并追踪绩效指标。

今天在 AWS re: Invent，我们预览了 AWS Panorama 设备。此外，我们宣布 AWS Panorama 开发工具包即将推出。这使组织能够将计算机视觉引入本地摄像机，并以高准确度和低延迟进行自动预测。

今天，我非常高兴地宣布推出 Amazon Monitron，这是一项状态监测服务，可检测潜在故障并允许用户跟踪正在发生的故障，从而使您能够实施预测性维护，从而减少计划外停机时。

12 月 3 日星期四上午 7:45 至 9:30，与全球渠道和联盟负责人 Doug Yeum、全球公共部门合作伙伴和计划副总裁 Sandy Carter 以及 AWS 迁移、Marketplace 和控制服务副总裁 Dave McCann 一起参加我们的 AWS 合作伙伴主题演讲。开发者布道师 Steve Roberts 和 Martin Beeby 将通过博客直播所有公告和讨论。

今天，我们宣布推出 Amazon DevOps Guru，这是一项完全托管的运营服务，通过自动检测运营问题并建议修复方法，开发人员和运营者可以轻松提高应用程序的可用性。DevOps Guru 利用来自 Amazon.com 和 Amazon Web Services (AWS) 的多年卓越运营经验，运用机器学习来自动收集和分析应用程序指标、日志和事件等数据，以识别偏离正常运营模式的行为。

自 2008 年推出以来，Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷一直是 EC2 的重要组成部分。现在，您可以在 六种类型 的 HDD 和 SSD 卷之间进行选择，每一种适用于特定的用例，并提供指定的性能。
今年早些时候，我们推出了 io2 卷，其耐用性是之前 io1 卷的 100 倍，IOPS/GiB 则为 10 倍。io2 卷非常适合对 I/O 要求严苛和延迟敏感的应用程序，包括高性能、业务关键型工作负载。