亚马逊AWS官方博客

Elasticsearch近几年的热度持续增长，有着非常广泛的应用场景，而AWS作为云计算的领导者，不可或缺地提供托管的Elasticsearch服务 — Amazon Elasticsearch Service（简称AES），在今年的5月份，AWS正式上线了创新性的Ultrawarm节点，使得AES支持业界流行的Hot-Warm存储架构，整体存储成本大大降低，为用户提供更好的性价比。本文将向您介绍如何规划具有Hot-Warm架构的AES集群。

使用电子设计自动化 (EDA) 应用程序的半导体和电子产品公司可以通过利用 AWS 上近乎无限的计算、存储和其他可用资源，大大加快其产品开发生命周期和上市时间。在这篇工作负载支持的博客文章中，我将提供架构(Scale-Out Computing on AWS)和系统级指导，以构建能够将 EDA 应用程序扩展到 30000 个或以上核心的环境。

知识图谱嵌入KGE则为大家提供一种强大的方法，可以对特定节点上的语义与局部结构信息进行编码，您也可以将它们作为机器学习与深度学习模型的输入。DGL-KE支持多种流行嵌入模型，并能够让您通过CPU或GPU的大规模训练得到嵌入结果，训练速度是其他同类技术的2到5倍。

拥有良好架构的多租户策略能够帮助您在AWS中加快创新步伐，同时帮助您满足安全性与可扩展性需求。本文中提及的框架充分体现了AWS最佳实践，建议大家将其作为AWS探索之旅的理想起点。

AWS Security Hub可以帮助用户利用技术手段实现对业务运行环境的持续安全合规检测。常用的安全工具包括防火墙，端点保护，漏洞和合规性扫描程序，数据加密等，日常的安全运维工作总是千头万绪，四处扑火，安全工程师每天需要处理数百甚至数千个安全警报。

在本篇博文中，我们了解了如何使用Amazon ES对GuardDuty的发现结果进行聚合、搜索与分析。这套解决方案有助于深入了解当前AWS环境中各类潜在的未授权与恶意活动。借助这些信息，您可以决定何时对所有账户中发生的事件采取措施。

在本文中，我们探讨了在容器中使用Portworx运行SQL Server的主要助益，并对其优缺点做出了全面剖析。

在本文中，我们介绍了如何在无需编写任何代码的前提下，实现ML模型的训练与推理预测。AutoGluon、Amazon SageMaker以及AWS Lambda的密切配合最终让这一看似不可能的任务成为现实。大家可以使用本文中的示例无代码管道实现ML功能，整个过程轻松便捷，不需要任何编程或数据科学方面的专业知识。

在本文中，我们展示了如何使用Amazon Textract与Amazon A2I从多页PDF文档扫描文件中自动提取数据，以及如何根据给定的业务条件对页面进行人工审核。关于Amazon Textract与Amazon A2I的更多详细信息，请参阅将Amazon Augmented AI与Amazon Textract配合使用。

电商已经深入生活的方方面面，电商平台作为直接面对消费者的业务平台，处理着大量的个人敏感数据，包括姓名，住址，电话号码，银行卡号等等。同时电商平台要维持24小时的运营，任何原因导致的业务中断都可能会造成订单的损失，用户体验下降等等。又由于平台面对的消费者通常来自于不同的国家和地区，这就使得电商平台要适应不同区域的合规要求。