亚马逊AWS官方博客

本文提供了从 S3 将大型数据卷加载到 Amazon Redshift 的方法，并运用有效的分发技术优化在相对小型的 Amazon Redshift 集群上运行报告查询的性能。

在本博客中，我们将重点讨论如何通过使用 Spot 实例在 Amazon EMR 上实现成本优化并高效运行 Spark 应用程序。我们提供了几个最佳实践建议，用于在使用Spot实例过程中提高Spark应用程序的容错能力。实施这些最佳实践不会对Spark应用程序的可用性，性能和执行时间产生大的影响。

本文是 TriggerMesh 联合创始人 Sebastien Goasguen 的一篇特约文章。本文将解释如何借助 Tekton 和无服务器框架实现 AWS Lambda 函数的自动化部署。

今天我们介绍用于 Amazon Redshift 的物化视图。物化视图 (MV) 是一个包含查询数据的数据库对象。物化视图像是视图的缓存，它不是在运行时构建和计算数据集，而是在创建的时候预先计算、存储和优化数据访问。数据如同常规表数据一样，随时可供查询使用。

现已推出的 Amazon ElastiCache Global Datastore for Redis 将允许您将一个区域中的集群复制到多达两个其他区域中的集群！

快来看看3月的技术讲座吧！

世界各地的企业逐渐认识到新型大数据处理和分析框架（如 Apache Hadoop 和 Apache Spark）的强大功能，但同时也发现在本地数据湖环境中运行这些技术面临着挑战。他们也对当前供应商的未来表示担忧。
为了解决这个问题，我们推出了 Amazon EMR 迁移指南（注：英文版首次出版于 2019 年 6 月，这是我们首次推出中文版）。 本文是一份全面的指南，旨在提供合理的技术建议，帮助客户规划如何从本地大数据部署迁移到 EMR。

一些HPC客户要求ParallelCluster支持多种实例类型，而ParallelCluster在单个集群中仅支持一种实例类型。 该解决方案在具有不同实例类型的多个ParallelCluster群集之前添加了一个额外的管理节点。 然后可以将作业从管理节点登顶到任何群集。 该解决方案可以满足客户的多实例类型需求，同时保留ParallelCluster的优势。

AWS Security JAM服务是由AWS Professional Service 团队开发并向参与者提供的一项专业服务。AWS Security JAM能帮助众多AWS使用者，客户，参与者 通过JAM平台中的挑战，来学习100+家企业的实践经验。每个挑战可以理解为一个案例题目，深入体会每个挑战案例如何通过最小权限，最安全的方式完成挑战案例。

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 是AWS上托管的 Kubernetes 服务。2月28日已在由光环新网运营的AWS中国（北京）区域和由西云数据运营的AWS（宁夏）区域上线。
Amazon EKS在Kubernetes用户中收到了极大的欢迎。据第三方统计机构 nuclearsearch 的统计（ https://nucleusresearch.com/research/single/guidebook-containers-and-kubernetes-on-aws/），全球公有云上的容器数量，有80% 运行在AWS上。如果只统计Kubernetes的应用，那么在AmazonEKS上运行的应用数量更是占到了总数的82%。