亚马逊AWS官方博客

在 Amazon SageMaker Ground Truth 中简化 YOLO 对象检测的数据标记流程

本文介绍了如何在Amazon Ground Truth中为对象检测模型创建高效的端到端数据收集管道。您可以在创建对象检测模型时亲自体验整个操作过程。您也可以修改后期处理注释,以Pascal VOC格式生成带有标签的数据,可用于Faster RCNN等模型。您还可以在适当修改之后,将这套基本框架应用于其他特定于不同作业需求的数据标记管道。例如,您可以重写注释后处理过程改造框架用于实例分割任务,即对各类对象进行像素级标记,而不是本文示例中在对象周边绘制矩形

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新增 – AWS Outposts 上的 Amazon Elastic Block Store 本地快照

今天,我很高兴地宣布,AWS Outposts 客户现在可以为其 Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷制作本地快照,从而轻松满足数据驻留和本地备份要求。AWS Outposts 是一项完全托管的服务,可将 AWS 基础设施、服务、API 和工具扩展到几乎任何数据中心、托管环境或本地设施,从而获得真正统一的混合体验。在此之前,Outposts 上的 Amazon EBS 快照默认存储在 AWS 区域中的 Amazon Simple Storage Service (S3) 上。如果您的 Outpost 预置了 Amazon S3 on Outposts,那么现在您可以选择在 Outpost 上本地存储快照。

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AWS COVID-19 知识图谱的构建与查询

相信在各参与方与科学学科之间的通力合作之下,我们终将赢得这场COVID-19抗疫战役的胜利。使用COVID-19知识图谱,我们可以提出并回答与COVID-19科学文献相关的各类问题。我们坚信,将数据、技术与科学等领域的成果同开放精神结合起来,我们必定可以激发洞见、促进合作,最终遏制、缓解并消涂COVID-19疫情。

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在 Amazon DocumentDB 中实现 MongoDB 4.0 兼容性与事务处理能力

相信在各参与方与科学学科之间的通力合作之下,我们终将赢得这场COVID-19抗疫战役的胜利。使用COVID-19知识图谱,我们可以提出并回答与COVID-19科学文献相关的各类问题。我们坚信,将数据、技术与科学等领域的成果同开放精神结合起来,我们必定可以激发洞见、促进合作,最终遏制、缓解并消涂COVID-19疫情。

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