亚马逊AWS官方博客

本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Baichuan-2 模型部署的示例。这个示例主要包括: 1. Baichuan-2总体介绍 2. Baichuan-2部署介绍 3. Baichuan-2环境设置 4. Baichuan-2部署推理

通过本文，您将学会如何利用 Streamlit 框架快速搭建前端交互界面。该界面将集成图像上传功能，让用户可以方便地提交待处理图片。在后端，我们将借助 Amazon Bedrock 的 Message API，调用 Claude 3 家族中的 Sonnet 模型对图像进行理解和分析。

每个客户需要创建和管理的访问权限资源千差万别，为此 Cloud Foundations 近期新增“产品工厂”功能满足定制化的云上资源自动化创建和管理需求。在此我们可以把一套架构具体地视为一个“产品”。通过 JSON 格式定义产品，通过 Amazon Service Catalog 预置产品生成流水线管道，执行并批准流水线从而部署该产品至指定账户和区域。

基于大语言模型（LLM）的智能问答机器人在提升工作效率、降低运营成本等方面展现出巨大潜力，将其与办公应用（如钉钉）集成，可进一步优化企业员工的办公体验，本文将介绍如何利用亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 服务构建智能问答机器人。

最近，随着人工智能技术的迅速发展，代码助手已经成为软件开发领域备受关注的工具。像 Amazon CodeWhi […]

上周五是国际妇女节（IWD），我想向云计算领域的杰出女士表示感谢。正如我们的首席技术官沃纳·沃格尔斯所说，她们 […]

1. 功能背景 1.1 功能需求 客户当前已经在 AWS 中部署了 Lambda 函数对内外部用户提供服务，其 […]

本实验将以 Amazon 的 PB 级数据仓库 Redshift 举例说明，对使用自然语言进行数据查询的三种方法进行展开介绍，对比分析，帮助用户根据不同的需求场景选择合适的方法。

在开发生成式 AI 应用程序时，大量客户纷纷寻求有关如何管理安全、隐私和合规性的指导。如果能在设计和架构阶段便发现并解决 LLM 漏洞、威胁和风险，团队就能专注于尽可能地实现生成式人工智能所带来的经济价值和生产力效益。清楚地认识风险可以提高生成式人工智能应用程序的透明度和可信度，推动实现更好的可观测性，能够更好地满足合规要求，并促使领导者做出明智的决策。

简介 2023 年 10 月 4 日，Amazon Elastic Kubernetes Service（Am […]