亚马逊AWS官方博客

 今天，我很高兴地宣布，我们通过 TestState API（我们的测试 API）增强了 AWS Step […]

 在构建跨多个云提供商或与外部服务集成的应用程序时，开发人员面临着持续的挑战：安全地管理凭证。传统方法需要存 […]

本方案通过将MaxKB社区版迁移部署在AWS托管服务上，构建了高可用、可扩展的RAG知识库应用，实现了从单机Docker部署向企业级云原生架构的转型，为企业知识管理和智能问答场景提供了完整的技术解决方案。

本方案旨在利用Amazon自研的Nova多模态理解类模型（Vision‑Language Model，简称VL […]

 今天，我们宣布 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P6-B3 […]

 今天，Amazon Bedrock 推出了全新的服务层级，让您能够在满足应用程序所需性能的同时，更好地控制 […]

本篇Blog就重点介绍 如何在EMR集群中 Prioritized 新特性的使用场景和具体用法。

随着Aurora DSQL开始被广泛使用，越来越多的客户希望将自己的数据库迁移到Aurora DSQL中以满足业务需求，本文主要介绍如何基于Apache SeaTunnel将数据迁移到Aurora DSQL中

随着Agentic AI技术的发展，智能体在制造业中的应用场景将逐步扩展。制造业企业可以考虑采用AWS Bedrock AgentCore等成熟的技术平台，结合自身业务需求，逐步构建和完善智能制造系统。

本文将深入探讨为什么AI Agent需要沙箱环境，对比现有的沙箱解决方案（包括E2B等专业平台），以及如何在Amazon EKS上使用Kata Containers构建高性能、高安全性的容器沙箱基础架构，以服务大规模企业级的Agentic AI应用。