亚马逊AWS官方博客

今天，我想为大家介绍一下 AWS IoT Device Defender。这一全新的完全托管式服务（最初在 re:Invent 大会上发布）将帮助您确保互联设备安全无忧。它会审核您的设备机组、检测异常行为，并针对发现的任何问题推荐缓解措施。它支持大规模工作，支持包含多种类型设备的环境。

部署到 Kubernetes 的典型应用程序由多个清单组成，例如每个微服务的部署与服务清单。部署这些单独的清单可能极具挑战 — 这是 Helm 等包装管理器将发挥作用的地方。此博文由 JFrog 的 Baruch Sadogursky 撰写，介绍了为使 Helm 达到企业就绪而正在实施的工作以及您如何为它做贡献。

我们非常高兴地宣布 aws-record-generator gem 现已推出开发人员预览版，可供您试用。此 gem 允许您通过 Rails 命令行生成所有的 aws-record 模型，我们预计这将极大地简化新项目的设置时间！

机器学习的训练需要大量计算资源，因此它非常适合云计算，AWS的sagemaker使得云端的训练变得非常的简单。 然而，许多客户希望运行更接近数据源的推理，以最大限度地减少等待时间以及通往云端的往返带宽问题。利用边缘计算机器学习推理的Greengrass ML inference，可以使得在设备上部署和运行ML模型变得更快，更容易。 这项新功能可以将推理模型应用到本地生成的数据，而无需往返云端。AWS Greengrass ML inference可以与云端的sagemaker良好集成，从而实现云端训练，本地推理的完整解决方案。而且，用户可以通过向Greengrass发送指令要求它将收集到的数据上传到云端，在云端进一步训练完成模型的更新，通过AWS IOT将新的模型以及新的推理代码推送到设备端，从而实现一个不断迭代和进化的机器学习生态系统。

Amazon 企业级云数据库 Amazon Aurora 服务在中国宁夏区域的落地，将很大程度帮助这些有性能瓶颈的用户。Amazon Aurora 是 AWS 打造的一款能兼容 MySQL 的新一代企业级数据库，她基于云设计了一套全新架构，使数据库的性能大大的优化，每秒钟能完成数十万甚至上百万的读写事务。她有商业数据库的性能和可靠性，有非常灵活的横向及纵向扩展能力，而成本只有商业数据库的1/10，让广大开发者在开发应用时有了一个新的选择。

今年早些时候，我向大家介绍了如何使用 Amazon Polly 插件让您的 WordPress 博客变有声，并详细演示了安装、配置和使用适用于 WordPress 的 Amazon Polly 插件的步骤。今天，我们增加了将您的内容翻译为一个或多个语言，以及为每个翻译版本生成音频版本的能力，让这个插件变得更为强大。翻译功能将使用 Amazon Translate，这是一款中性的机器翻译服务，是我们机器学习服务组合的组成部分。

在反复研究客户反馈之后，我们将发布适用于 Comprehend 的全新异步批量推理功能。异步批处理操作可处理存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中的文档，并可执行所有常规 Comprehend 操作，例如实体识别、关键短语提取、情绪分析和语言检测。与单文档 API 和批处理 API 相比，这些新的异步批处理 API 支持的文档要大得多，从而减少了客户截断文档以获取服务的需求。当然，所有单文档 API 和批处理同步 API 操作仍可用于提供实时结果。通过增加异步操作，开发人员可以选择最适合其应用程序的工具。让我们深入了解一下这一新型 API。

今天，我们要介绍的是新版 Network Load Balancer (NLB)。它设计用于每秒处理数千万个请求，同时以超低延迟保持高吞吐量，无需您执行任何操作。Network Load Balancer 与 Application Load Balancer 保持 API 兼容，包括对目标组和目标的完全编程控制。

本博文将简单谈谈与机器学习准确性和偏见相关的问题。

Application Load Balancer (ALB) 提供内置的身份验证功能。ALB 现在可以在用户访问应用程序时安全对其进行身份验证，开发人员不必再编写支持身份验证的代码，也不必承担从后端进行身份验证的责任了。我们的团队构建了一个非常精彩的演示示例，您可以利用该实例尝试身份验证功能。