亚马逊AWS官方博客

国内大部分半导体设计公司都面临缺少CAD工程师的局面。缺少CAD团队影响设计效率成为一个日益显著的问题。缺少CAD团队意味着缺少开发设计流程工具，缺乏流程管理，无法为作业失败后的日志分析提供良好的排查指导。本文以回归测试举例，阐述在回归测试过程中，当作业失败，需要针对异常状况进行分析时，提供一个简单的排查流程指导。各位可以根据公司自身的状况进行定制化设计，并通过异常分析流程在缺少CAD团队的情况下提升开发效率。

我们很高兴地宣布 Amazon Lookout for Metrics，一项新服务，它使用机器学习 (ML) 来检测指标中的异常情况，帮助您主动监控业务的运行状况、诊断问题并快速寻找机会，无需机器学习经验。

今天，我非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Edge Manager，它是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可用于在边缘设备队列中更轻松地优化、保护、监控和维护机器学习模型。

今天，我非常高兴地宣布， Amazon SageMaker Debugger 现在可以分析机器学习模型，从而可以更轻松地识别和修复硬件资源使用导致的训练问题。

您可以完全控制虚拟网络环境，包括选择自己的 IP 地址范围，创建子网，以及配置路由表和网络网关。您还可以轻松自定义 VPC 的网络配置。例如，您可以为可以使用互联网网关访问互联网的 Web 服务器创建公有子网。对安全敏感的后端系统（例如数据库和应用程序服务器）可以放置在没有互联网访问权限的私有子网上。您可以使用多个安全层，例如安全组和网络访问控制列表 (ACL)，通过协议、IP 地址和端口号来控制对每个子网实体的访问。

Nextcloud是一款开源免费的云存储网盘项目，配合AWS S3和EFS服务，我们可以快速地构建企业级的云存储网盘。

本文以VPC流日志为例，指导如何使用Glue爬网程序构建VPC流日志的数据目录，并使用GLUE ETL 作业把源数据进行分区并转换成Parquet格式，加速Athena查询VPC流日志的速度并减少扫描量以降低分析的成本。

Amazon SageMaker JumpStart 现已集成到 Amazon SageMaker Studio 中，这是用于机器学习的完全集成开发环境 (IDE)，可直观地发现模型、解决方案等。

AWS Audit Manager 现已推出，它是一项完全托管的服务，为常见的行业标准和法规提供了预构建的框架，并且可以自动完成持续收集证据的工作以帮助您为审计做好准备。持续自动收集与您的 AWS 资源使用情况相关的证据，帮助简化风险评估和对法规及行业标准的遵从性，并帮助您保持持续的审计就绪的状态，从而提供更快速、中断更少的准备过程。

今天，我们宣布正式推出 Amazon EKS 上的 Amazon EMR，这是 EMR 中的一项新部署选项，可让客户在 EKS 上自动预置和管理开源大数据框架。借助 EKS 上的 EMR，客户现在可以在同一 EKS 集群上与其他类型的应用程序一起运行 Spark 应用程序，以提高资源利用率并简化基础设施管理。