亚马逊AWS官方博客

CloudWatch 警报和 OpsCenter 的全新集成

一年多前,我写了一篇关于称为 OpsCenter 的功能在 AWS Systems Manager 中启动的文章,该功能允许客户将问题、事件和警报聚合到一个位置,使运营工程师和 IT 专业人员能够更加轻松地调查和补救问题。今天,我要高兴地向大家宣布这项功能与 Amazon CloudWatch 警报进行了全新集成。

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在 AWS 上构建自动驾驶和 ADAS 数据湖

本博客介绍了如何使用此参考架构构建自动驾驶数据湖。我们讨论的工作流范围从如何提取数据、为机器学习准备数据、将 ADAS 系统和车辆传感器的输出进行编目、对其进行标注、自动检测场景,到管理那些将其移动到有组织的数据湖构造所需的各种工作流。开发 AWS 自动驾驶和 ADAS 数据湖参考架构之前,我们曾与众多客户合作应对实现这一目标所面临的挑战。

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Amazon Personalize 现将快速变化的新产品与全新内容目录的个性化推荐效果提升达50%

Amazon Personalize提供的全新aws-user-personalization recipe能够在推荐结果中引入交互量较少的新项目,并在重新训练期间通过用户反馈学习项目属性,有效地缓解了项目冷启动问题。关于使用Amazon Personalize优化用户体验的更多详细信息,请参阅Amazon Personalize文档。

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公开预览 – AWS Distro for OpenTelemetry

今天,我们将推出 AWS Distro for OpenTelemetry 预览版。我们是 云原生计算基金会 (CNCF) 的 OpenTelemetry 社区成员,致力于建立分布式跟踪和指标收集的开放标准。AWS Distro for OpenTelemetry 是 OpenTelemetry 规范中所定义 API、库、代理和收集器的发行版,并且是一种安全且有支持的发行版。

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使用 AWS CDK 结合 OPA 实现“策略即代码”

在大型组织中,基础设施即代码的接纳度越来越高,不过由于缺乏经验、人为因素或自动化的配置错误均可引发影响业务运营的重大问题。本文译自亚马逊全球官方博客文章 ,展示了如何使用AWS CDK结合OPA(开放策略代理),构建合规策略驱动的基础设施,在部署或更改发生之前,自动进行合规策略检查以降低风险(即策略即代码),以此为云资源的管理提供防护和信心。

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深度解析 TalkingData 使用 DJL 进行大规模深度学习打分应用

TalkingData发现了AWS基于Java开发的深度学习框架DJL(Deep Java Library)可以很好解决Spark在深度学习运算中的一些困境。在这个博客中,我们将带领大家了解TalkingData部署的模型,以及他们是如何利用DJL在Apache Spark上实现生产环境部署深度学习模型。这个解决方案最终将之前的生产架构简化,一切任务都可以在Apache Spark轻松运行,总时间也减少了66%。从长远角度上,这显著节省了维护成本。

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