亚马逊AWS官方博客

 从今天开始，您可以在 Amazon Bedrock 中使用 Stability AI 的三种全新文本到图像 […]

Amazon SES 除了实现高吞吐量的邮件发送服务，还能通过邮件接收设置，实现各种自动化的邮件处理业务。而 Mail Manager 是 SES 服务新发布的功能，能帮助我们更方便的实现邮件接收中的各种功能。本文通过介绍 Mail Manager 的工作原理和配置过程，帮助读者理解其配置过程以及各种业务场景。

在本文中总结了企业客户具有代表性的 Landing Zone 多账户管理战略设计与实现方式，通过层次化的 Organization Unit（OU）结构，并配合在多帐户 AWS 环境中服务控制策略（SCP）的合理规划，帮助实现公司 Landing Zone 治理管控要求。

Amazon CloudFront Origin-Response 和 AWS Lambda@Edge 函数相结合，当 Amazon CloudFront 缓存文件不存在回源 Amazon S3 时，Amazon S3 桶中文件不存在，AWS Lambda@Edge 中部署的 AWS Lambda 函数根据 Amazon S3 请求返回状态码，调用图片生成接口生成图片，AWS Lambda 函数获取业务接口生成的图片后，上传图片到 Amazon S3 桶，然后返回图片到 Amazon CloudFront 最终呈现给用户。

针对上述高并发自定义移动推送的需求，结合使用 Amazon StepFunctions Distributed Map 功能和 Amazon Lambda 服务即可轻松实现，并且整个架构采用无服务器技术栈，按需付费，低成本，低延迟，可扩展。

本文基于 Amazon EKS，自建部署了 Dify 社区版，使用 Amazon S3，Aurora Postgre SQL，ElastiCache for Redis 等替代了 Dify 内置对象存储，PostgreSQL 和 Redis，并且增加了 Dify 核心服务的副本数量，实现了生产级别高可用。

随着组织对云使⽤成熟度上的成⻓，云数据/资源的使⽤越来越深⼊和复杂，组织需要对产⽣的成本进⾏更好的管理、分析、预测、预警，以便及时进⾏调整和优化，从⽽更好的控制成本；同时各个组织/部门在使⽤云的过程中，也需要基于更多的维度更加清晰直观的了解所使⽤资源的成本消耗情况，费⽤占⽐，以及是否超预期等。这篇 Blog 中，我们会分别介绍标准⽅案和⾃定义⽅案实现方案部署⽅式，满⾜客户不同的账单分析需求。

 2024 年 8 月 19 日，Gartner 发布了其首个人工智能代码助手魔力象限，其中包括 Amazo […]

在这篇博文中，我们探讨了使用自定义代码扩展 SaaS 平台的需求，以及为什么使用 Lambda 和 Amazon SQS 的 AWS 无服务器技术可以很好地实现这一目标。

类似的大模型+语音交互方案已逐步应用到生活的多个领域。例如智能音箱可通过语音指令控制家电，智能车载系统支持语音导航和信息查询，智能玩偶以寓教于乐的方式进行孩童陪伴，智能手机则集成了各类语音助手，方便用户随时随地进行语音交互。这种全新的交互模式有望改变人们的工作和生活习惯，提供高效、自然、无障碍的人机交互体验。本文将基于亚马逊云科技的 Amazon Bedrock、Polly 和 Transcribe 三项托管 AI/ML 服务和其他基础服务，实现一个大语言模型的语音交互方案。