亚马逊AWS官方博客

在原生云领域，确保配置正确，尤其是大规模配置，可能是一项艰巨的任务。自动化可以帮助您使该任务更易于管理。Fairwinds 首席技术官 EJ Etherington 的这篇客座博文介绍了一种开源工具，该工具可让您检查 EKS 集群设置，从而为您提供集群总体状态、详细状态、安全性和运行状况信息的图形化概览。

今天我想向您介绍 AWS IQ，这是一项新服务，可帮助您与 AWS 认证的第三方专家进行项目合作。尽管任何规模的组织都可以使用 AWS IQ 并从中受益，但我相信中小型企业会发现它特别有用。无论您的组织规模如何，AWS IQ 都可以让您快速安全地找到 AWS 认证专家，与其合作并向其支付亲身帮助的费用。所有专家均具有有效的 AWS Associate、Professional 或 Speciality 认证，并愿意随时为您提供帮助。

本博文介绍 AWS RoboMaker CloudWatch Logs 和 Metrics ROS 节点（于去年在 re:Invent 2018 上推出），并展示新增的离线数据缓存功能。我们将详细介绍 ROS 节点实现、全新离线缓存的行为，以及如何在 ROS 系统上运行节点。›

我们在 AWS re:Invent 2018 上宣布推出了 DataSync，此后一直在为其添加功能。今天，我想简要回顾一些最新功能，并且再介绍一些新功能。

在之前的博文中，我为大家介绍了如何使用 Amazon Comprehend Medical API 从单个文档中提取实体并检测 PHI。今天，我们很高兴地宣布，该 API 现在可以处理存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中的成批文档。下面我们来看一个演示吧！

今天，我想向大家介绍一些借助 AWS 的支持，满足这些需求的银行。这些银行都是生而为云的奋斗者，以极有意义的新方式发挥了 AWS 的规模、能力和灵活性优势。例如，他们广泛使用微服务，每天数十上百次部署全新的代码，借助分析和大数据来更好地了解客户。他们还将自动化手段用于合规和控制工作，在提交代码时扫描漏洞，创建能够系统地授予并强制执行最小权限 IAM 角色的系统。

点击流分析工具可以很好地处理数据，有些工具甚至具有令人印象深刻的 BI 界面。但是，孤立地分析点击流数据存在很多限制。例如，客户对您网站上的产品或服务感兴趣，却在您的实体店购买。点击流分析师会问：“他们浏览产品之后发生了什么？”，而商业分析师会问：“他们购买之前发生了什么？”
点击流数据可以增强您的其他数据源，这并不足为奇。如果结合购买数据使用，它有助于您确定要放弃购买的产品或优化营销支出。同样，它还可以帮助您分析线上和线下行为，甚至是客户在注册帐户之前的行为。但是，一旦点击流数据馈送的好处显现，您必须快速适应新的请求。

尝试新事物往往是一项艰巨的任务。要从哪里着手？ 有哪些资源有助于引导您进入自己不熟悉的领域？ 如需额外的帮助时，您可以向谁求助？
无论您是刚刚注册了第一个 AWS 账户，还是已使用我们的服务有段时间了，为了满足客户不断变化的需求，我们的服务也在不断发展，因此总会有一些新的内容需要学习。为了帮助您在使用 AWS 构建内容时准备充分以取得成功，我们在 AWS 站点上汇总了以下有关大数据培训的快速参考指南和资源。

Amazon Payments 数据工程团队负责进行数据提取、转换和存储超过750TB的不断增长的数据集，该团队为全球超过 300 多个企业客户提供这些服务。这些客户包括产品经理、市场营销经理、项目经理、数据科学家、业务分析师和软件开发工程师。他们利用这些数据进行有计划的和即席查询，从而帮助他们做出正确的商业决策。这些数据还用于构建每周、每月和每季度的业务评估指标，供领导团队进行审核。

Amazon 构建并运营了数千种微服务，为数百万客户提供服务。这些服务包括目录浏览、下单、交易处理、交付计划、视频服务和 Prime 注册。每项服务均向 Amazon 分析基础设施发布数据集，包括超过 50 PB 的数据和 75,000 个数据表，每天处理 600,000 次用户分析作业。发布数据的团队超过 1,800 个，并有超过 3,300 个数据使用者团队分析这些数据，以生成见解、发现机会、制作报告和评估业务绩效。