亚马逊AWS官方博客
亚马逊云科技 WAF 为创新成长企业保驾护航
本文介绍了 Amazon WAF 的基本概念及其在不同垂直行业中的应用。随着越来越多的企业迁移上云,如何保障应用程序的安全成为人们更加关注的方向。在使用 WAF 时,还需要重视 WAF 日志和监控的收集和分析工作,及时发现并解决问题。总之,合理、稳定地使用 WAF,本文还提供了集成 Log Hub 日志通解决方案的方式,以帮助用户更有效地实现 WAF 访问日志的查询和可视化,提高 WAF 的拦截效率,减少误报,从而有效防止 Web 应用遭受各种攻击,提高系统的安全性和可靠性。
在 AWS EKS 容器部署 Nitro Enclaves 可信计算应用程序
AWS 的 Nitro Enclave 提供了云上的可信计算解决方案,并且托管的容器服务 EKS 也对这个服务提供了支持,在这篇博客中,会介绍如何在 EKS 中启用 Nitro Enclave 并且部署应用程序。
基于 Amazon SageMaker 优化 Stanford Alpaca 模型
在本文中,我们探索如何在 SageMaker 进行 Alpaca supervised fine-tuning。在这篇 blog 中,我们将采用自建镜像(BYOC)的方式。本次代码来源于 https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca。
利用 Amazon Systems Manager 和 Terraform 批量为已运行的自定义范围的 Amazon EC2 安装 Amazon CloudWatch Agent 实现高阶 metrics 采集与展示
这篇 blog 对如何利用 terraform 批量为已运行的自定义范围的 EC2 实例安装 CloudWatch Agent 实现高阶 metrics 采集给出实践指导。
本周回顾:Service Catalog 中的 Terraform、AWS Supply Chain、Lambda 中的流式传输响应和适用于 Swift 的 Amplify 库 – 2023 年 4 月 10 日
AWS 峰会季已经开始。AWS 峰会是在全球各大城市举行的免费的技术和商业会议。本周,我们很高兴能在悉尼和 […]
Stable Diffusion Quick Kit 动手实践 – 使用 Dreambooth 进行模型微调在 SageMaker 上的优化实践
本文介绍 Dreambooth 的业务需求及技术原理,通过在 Amazon SageMaker 上 BYOC 方式的 Training Job 解决方案,以及显存,模型管理,超参等的优化实践,实现了 Dreambooth fine tuning 的生产化运行,文中脚本代码及笔记本训练示例,可做为用户基于 Stable Diffusion 的 AIGC ML 平台的工程化的基础。
在 Amazon EKS 中应用 Amazon Fargate 的使用介绍
从 2019 年底开始,EKS 已经支持 Fargate 功能,Fargate 是无服务器的计算单元,支持 Pod 的运行,EKS 集群的数据平面可以完全由 Fargate 承载,免除了维护 EC2 实例的弹性扩展、打补丁、和管理等方面的运维难题,而且 Kubernetes pod 运行在单独隔离的环境中,增强了安全性。本文介绍 Amazon Fargate 的使用。
使用 Amazon VPC Lattice 简化服务间的连接、安全和监控 – 现已正式推出
在 AWS re:Invent 2022 中,我们介绍了 Amazon VPC Lattice 预览版,这 […]
AWS Supply Chain 现已正式推出 – 通过提升的可见性和可行的见解来缓解风险和降低成本
与在座的诸位一样,我经历了恶劣天气、地缘政治不稳定和 COVID-19 疫情等外部力量带来的破坏性影响。为 […]
新增 – 使用 AWS Service Catalog 自助预置 Terraform 开源配置
借助 AWS Service Catalog,您可以创建、管控和管理获准在 AWS 上使用的基础设施即代码 […]