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新增 – Amazon Connect 和 Amazon Lex 集成

Amazon Connect 和 Amazon Lex 这两项我最喜欢的服务最近推出了一些增强功能,我非常高兴有机会与大家分享这些功能。Amazon Connect 是一项基于云的自助式联络中心服务,可使任何企业能够轻松地以更低成本提供更优质的客户服务。Amazon Lex 是一项使用语音和文本构建对话界面的服务。通过将这两项服务相集成,您可以利用 Lex 的自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLU) 功能为客户打造自助式体验。为了做到这一点,Amazon Lex 团队创建了新的深度学习模型,专门用来识别 8kHz 音频样本中的呼叫中心对话,稍后我将对此进行详细介绍。如果自动程序可以处理 90% 的客户请求,则客户等待时间将会减少,从而有更多时间来使用您的产品。 如需 Amazon Connect 或 Amazon Lex 的更多背景信息,我强烈建议您阅读 Jeff 之前发布的有关这两项服务的帖子 [1][2] (尤其是在您喜欢 LEGO 的情况下)。 接下来,我将向您展示如何使用这项新集成。大家也许知道,我喜欢在自己的 Twitch 频道上试用这些服务。我会选择一款我们针对 Twitch 频道构建的应用程序,然后针对博客进行修改。在这款应用程序的核心,用户拨打 Amazon Connect 号码后,随即会出现一系列“连锁反应”:将用户连接到 Amazon Lex 自动程序,自动程序调用 AWS Lambda 函数,而函数随后执行一组操作。 我们的应用程序有什么作用呢?我想最终解决哪个代码编辑器最为出色这个问题:我钟爱 Vim,这是一款超赞的编辑器,它的代码编辑功能非常棒 (堪称最好的编辑器)。我的同事 Jeff 偏爱 Emacs,它是一款强大的 […]

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