亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon EC2

在 AWS 上扩展 Synopsys Proteus 光学近似修正

Synopsys 和 AWS 意识到随着半导体技术的进步不断推高每个芯片的复杂性，客户数据中心面临着满足日益增长的资源需求的挑战。 OPC 很适合利用 AWS 云的无限计算规模，因为计算可以并行化。Synopsys 和 AWS 决定启动一项联合调查，以确定 Synopsys Preteus 如何在 AWS 上扩展。

大多数 Alexa 现在在更快、更经济高效的 Amazon EC2 Inf1 实例上运行

今天，我们宣布，Amazon Alexa 团队已将绝大多数基于 GPU 的机器学习推理工作负载迁移到由 AWS Inferentia 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Inf1 实例。这样一来，执行 Alexa 的文本到语音转换工作负载时，与基于 GPU 的实例相比，端到端延迟降低了 25%，成本降低了 30%。较低的延迟使 Alexa 工程师能够利用更复杂的算法进行创新，并改善客户的整体 Alexa 体验。

新增功能 – 用于机器学习和 HPC 的配备 GPU 的 EC2 P4 实例

近十年来，Amazon EC2 团队一直为我们的客户提供配备 GPU 的实例。第一代集群 GPU 实例于 2010 年末发布，随后推出了 G2（2013 年）、P2（2016 年）、P3（2017 年）、G3（2017 年）、P3dn（2018 年）和 G4（2019 年）实例。每一代产品都包含了功能越来越强大的 GPU 以及足够的 CPU 能力、内存和网络带宽，以允许最大限度地利用 GPU。

新 EC2 T4g 实例 — 由 AWS Graviton2 提供支持的突发性能 — 免费试用

两年前，Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) T3 实例首次推出，为运行通用工作负载提供了一种非常经济高效的方式。虽然当前的 T3 实例可为许多使用案例提供足够的计算性能，但许多客户告诉我们，他们有额外的工作负载，这些工作负载可从提高峰值性能和降低成本中受益。

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