亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon EC2

在 AWS 上扩展 Synopsys Proteus 光学近似修正

Synopsys 和 AWS 意识到随着半导体技术的进步不断推高每个芯片的复杂性,客户数据中心面临着满足日益增长的资源需求的挑战。 OPC 很适合利用 AWS 云的无限计算规模,因为计算可以并行化。Synopsys 和 AWS 决定启动一项联合调查,以确定 Synopsys Preteus 如何在 AWS 上扩展。

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大多数 Alexa 现在在更快、更经济高效的 Amazon EC2 Inf1 实例上运行

今天,我们宣布,Amazon Alexa 团队已将绝大多数基于 GPU 的机器学习推理工作负载迁移到由 AWS Inferentia 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Inf1 实例。这样一来,执行 Alexa 的文本到语音转换工作负载时,与基于 GPU 的实例相比,端到端延迟降低了 25%,成本降低了 30%。较低的延迟使 Alexa 工程师能够利用更复杂的算法进行创新,并改善客户的整体 Alexa 体验。

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新增功能 – 用于机器学习和 HPC 的配备 GPU 的 EC2 P4 实例

近十年来,Amazon EC2 团队一直为我们的客户提供配备 GPU 的实例。第一代集群 GPU 实例于 2010 年末发布,随后推出了 G2(2013 年)、P2(2016 年)、P3(2017 年)、G3(2017 年)、P3dn(2018 年)和 G4(2019 年)实例。每一代产品都包含了功能越来越强大的 GPU 以及足够的 CPU 能力、内存和网络带宽,以允许最大限度地利用 GPU。

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新 EC2 T4g 实例 — 由 AWS Graviton2 提供支持的突发性能 — 免费试用

两年前,Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) T3 实例首次推出,为运行通用工作负载提供了一种非常经济高效的方式。虽然当前的 T3 实例可为许多使用案例提供足够的计算性能,但许多客户告诉我们,他们有额外的工作负载,这些工作负载可从提高峰值性能和降低成本中受益。

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