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大多数 Alexa 现在在更快、更经济高效的 Amazon EC2 Inf1 实例上运行

今天，我们宣布，Amazon Alexa 团队已将绝大多数基于 GPU 的机器学习推理工作负载迁移到由 AWS Inferentia 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Inf1 实例。这样一来，执行 Alexa 的文本到语音转换工作负载时，与基于 GPU 的实例相比，端到端延迟降低了 25%，成本降低了 30%。较低的延迟使 Alexa 工程师能够利用更复杂的算法进行创新，并改善客户的整体 Alexa 体验。

新增功能 – 用于机器学习和 HPC 的配备 GPU 的 EC2 P4 实例

近十年来，Amazon EC2 团队一直为我们的客户提供配备 GPU 的实例。第一代集群 GPU 实例于 2010 年末发布，随后推出了 G2（2013 年）、P2（2016 年）、P3（2017 年）、G3（2017 年）、P3dn（2018 年）和 G4（2019 年）实例。每一代产品都包含了功能越来越强大的 GPU 以及足够的 CPU 能力、内存和网络带宽，以允许最大限度地利用 GPU。

新 EC2 T4g 实例 — 由 AWS Graviton2 提供支持的突发性能 — 免费试用

两年前，Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) T3 实例首次推出，为运行通用工作负载提供了一种非常经济高效的方式。虽然当前的 T3 实例可为许多使用案例提供足够的计算性能，但许多客户告诉我们，他们有额外的工作负载，这些工作负载可从提高峰值性能和降低成本中受益。

Setup SQL Server 2019 Availability Group on Amazon EC2

在使用 Microsoft SQL Server 的用户中，有相当一部分的是运行在本地或者托管数据中心中的。而在这些用户中，因为客户行业属性的原因(政府或者教育客户)，购买 SQL Server License 或有相应的折扣和优惠政策。由此，这类客户在迁移到 AWS 的时候更偏向于在 Amazon EC2 上自行部署并使用 BYOL 的方式。

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