亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon EC2

利用Graviton2配置虚拟声卡实时处理音频

当今互联网内容中音视频内容日益增长,随之而来的挑战就是对音视频的处理。不仅互联网企业,传统企业的语音呼叫中心很多也迁移到了云上,并且利用人工智能技术做语音应答。这样就对云上主机的声音处理有了要求,比如在云端实时变更声道、采样率,实时混音,实时录音等。

基于 Nitro Enclave 构建安全的可信执行环境

Nitro Enclave 使用户可以在亚马逊云科技上,简便,安全地运行隔离的可信计算环境,用于处理私钥,PII等敏感数据,支持 Intel,AMD 芯片的计算实例,没有任何额外费用,具备更好的灵活性和成本效益,且与云原生的安全服务 KMS,ACM 直接集成,为用户提供更好的使用体验和安全性保障。

Amazon EMR 的 Graviton2 初体验

Amazon EMR 现在支持 EC2 M6g 实例,以便为云工作负载提供最佳性价比。EC2 M6g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持,此类处理器由 AWS 设计定制设计并配备 64 位 Arm Neoverse N1内核。与前一代实例相比,对于基于 Graviton2 的实例上的 Spark 工作负载,EMR 可实现高达 35% 的成本降低和 15% 的性能改进。

探索ClickHouse与Amazon S3结合使用的三种方法

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景,然后介绍了通过与Amazon S3存储的结合,可以为数据分析系统带来的优势:成本优化以及数据湖的应用。接下来,我们又介绍了ClickHouse和S3集成的三种方案,并通过具体示例来展示了各方案的具体实现方法和优劣势。

在 AWS Graviton2 Arm 架构上编译构建 ClickHouse

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景,然后介绍了AWS Graviton2 Arm架构的优势,并演示了如何在AWS Graviton2的EC2实例上进行编译安装。接着,对AWS Graviton2和x86架构的EC2实例上的ClickHouse进行了性能比对,通过结果可以看到,AWS Graviton2不仅增强了数据分析的成本优势,还给客户带来了更丰富的计算架构选项。