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很多互联网公司的免费网盘，有着或多或少对限制。本文将介绍如何利用开源的网盘软件NextCloud，配合亚马逊云科技提供的免费服务额度，来搭建一个没有使用限制的私人网盘。

当今互联网内容中音视频内容日益增长，随之而来的挑战就是对音视频的处理。不仅互联网企业，传统企业的语音呼叫中心很多也迁移到了云上，并且利用人工智能技术做语音应答。这样就对云上主机的声音处理有了要求，比如在云端实时变更声道、采样率，实时混音，实时录音等。

在EC2实例数量多时，通过控制台使用CloudWatch为EC2实例添加告警会很不便。为了解决这个问题，我们为您提供此解决方案，让您可视化点选需要添加监控的实例，设置相应规则，并批量添加告警。

Nitro Enclave 使用户可以在亚马逊云科技上，简便，安全地运行隔离的可信计算环境，用于处理私钥，PII等敏感数据，支持 Intel，AMD 芯片的计算实例，没有任何额外费用，具备更好的灵活性和成本效益，且与云原生的安全服务 KMS，ACM 直接集成，为用户提供更好的使用体验和安全性保障。

AlphaFold是一个能根据蛋白质序列预测构象的深度学习模型，2021年7月，DeepMind开源了升级版本AlphaFold v2.0，本文简要描述了如何在AWS上使用AlphaFold进行蛋白质结构预测。

基于Graviton2的ARM架构实例上编译安装和运行WRF数值天气预报模式系统全流程组件，使用ParallelCluster机型WRF HPC集群灵活管理，使得WRF任务的运行经济，高效

Amazon EMR 现在支持 EC2 M6g 实例，以便为云工作负载提供最佳性价比。EC2 M6g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持，此类处理器由 AWS 设计定制设计并配备 64 位 Arm Neoverse N1内核。与前一代实例相比，对于基于 Graviton2 的实例上的 Spark 工作负载，EMR 可实现高达 35% 的成本降低和 15% 的性能改进。

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景，然后介绍了通过与Amazon S3存储的结合，可以为数据分析系统带来的优势：成本优化以及数据湖的应用。接下来，我们又介绍了ClickHouse和S3集成的三种方案，并通过具体示例来展示了各方案的具体实现方法和优劣势。

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景，然后介绍了AWS Graviton2 Arm架构的优势，并演示了如何在AWS Graviton2的EC2实例上进行编译安装。接着，对AWS Graviton2和x86架构的EC2实例上的ClickHouse进行了性能比对，通过结果可以看到，AWS Graviton2不仅增强了数据分析的成本优势，还给客户带来了更丰富的计算架构选项。

利用Amazon ECR的多体系架构容器镜像的新特性来部署混合架构的Amazon EKS集群，同时使用X86和ARM实例的集群可以更多地节省成本和获得更多的spot资源。