Tag: Amazon ECS

Blog结合 AWS Serverless 及云原生的HPC服务，演示了相对完整的HPC业务场景，包括前端交互、任务自动化编排及调度、HPC 计算与任务管理，以及CI/CD与基础设施代码化构建业务所需环境。

通过本教程，您将学会如何通过AWS Code* 搭建自己的CI/CD通道。您会了解如何以 Github作为代码仓库，通过CodeBuild进行代码构建，并最终通过CodeDeploy ECS集群上执行蓝/绿部署。同时，我们通过CodePipeline为项目设置了完整的 CI/CD 管道，以便在每次项目代码发生变化的时候自动触发编译和部署流程，帮助减少您的总体部署时间。除此之外，Code系列还会保存您的构建和部署记录，方便您在项目维护过程中进行回溯和查阅。

本文为系列博文中的第一篇。到这里，我们已经讨论了此次集成功能的诉求、适用范围与用例。现在，大家可以转向第二部分，下一篇文章将深入探讨Amazon EFS的工作方式，以及我们要如何以EFS、ECS以及Fargate为基础构建起具有区域弹性的部署体系。

在本篇文章中，我们了解了ECS集群自动容量伸缩机制的设计目标，同时详细说明了CAS如何实现这些目标。CAS所代表的不只是几项新的API，同时也涵盖了ECS的一整套全新行为。建议大家随时关注本系列博文，深入了解集群容量伸缩的工作原理。

AWS容器服务的安全实践。

AWS 容器服务团队在 2019 年 11 月推出了一款新工具 FireLens，该工具可以让您更轻松的处理容器日志。利用 FireLens，您可以将容器日志发送到所需的存储和分析工具，而无需修改应用部署脚本、手动安装额外软件或编写其他代码。
一个常见的客户场景是，运行在容器中的应用会将访问日志和错误日志分别写入到不同的日志文件中，然后将不同日志文件的数据分别发送到不同的目标位置进行后续的分析和存储。在这篇文章中，将演示如何通过配置 AWS Fargate for ECS 和 AWS FireLens，实现上述场景的日志处理。