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为什么选择 Amazon RDS？
Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）是一种易于管理的关系数据库服务，针对总拥有成本进行了优化。我们可根据需求进行设置、操作和扩展，非常简便。RDS 可自动执行无差别的数据库管理任务，例如预调配、配置、备份和修补。RDS 使客户能够在几分钟内创建新数据库，并允许他们灵活地自定义数据库，以满足他们在 8 个引擎和 2 个部署选项中的需求。客户可以利用两个可读备用数据库、优化型写入和读取以及基于 AWS Graviton3 的实例等功能来优化性能，并从多个定价选项中进行选择，以便有效地管理成本。
利用 RDS 进行创新
Aurora
Amazon Aurora 在全球范围内提供无与伦比的高性能和可用性，完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL，而成本仅为商业数据库的十分之一。您可以使用令用户满意的增强功能，例如 Amazon Aurora Serverless 可在不到一秒钟的时间内扩展到数十万笔交易，通过 Amazon Aurora I/O 优化版实现价格可预测性，以及通过与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成对交易数据进行近乎实时的分析。
Amazon RDS
通过 Amazon RDS，您可以开始使用您熟悉和信任的开源和商业数据库软件，包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle 和 Db2。您可以消除无差别管理任务的繁重工作，并从支持 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）io2 Block Express 存储和基于 AWS Graviton3 的实例的 AWS 堆栈创新中受益。
构建生成式人工智能应用程序
您可以使用 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版和 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for PostgreSQL，以提高生成式人工智能应用程序的性能。与 pgvector_IVFFLAT 相比，使用 Amazon Aurora 优化型读取功能和 pgvector_hnsw 组合，您可以将每秒的查询量提高 20 倍。
采用零 ETL 集成的分析和机器学习
零 ETL 集成消除了从操作数据库到数据仓库的 ETL 管道构建和管理的繁重工作。借助零 ETL，客户可以近乎实时地访问他们的交易数据，以执行分析和机器学习（ML），从而帮助实现预期的业务成果。
部署选项
Amazon RDS 提供灵活的部署选项。 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）Custom 为需要自定义底层操作系统和数据库环境的应用程序提供托管体验。使用 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS） on AWS Outposts，您可以在本地环境中部署完全托管式数据库实例。
使用案例
只需将数据库迁移到 Aurora 中，即可摆脱成本高昂且具有惩罚性的商用数据库。迁移到 Aurora 后，只需 1/10 的成本，您便可获得商用数据库的可扩展性、性能和可用性。
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