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AWS 上的 Capital One

Capital One 自 1994 年以来一直是金融服务业的颠覆者,它利用技术改变了银行和支付业务。如今,“数字银行”全靠 AWS,拥抱数据分析、微服务、AI/ML 和其他解决方案,从而继续进行创新。 

Capital One 完成了从数据中心到 AWS 的迁移,成为首家宣布全面转向云的美国银行

2020 年

Capital One 通过迁移到 AWS,退出了 8 个本地数据中心,改变了过程中的客户体验。“数字银行”成立于 1994 年,通过技术帮助客户取得成功。Capital One 将其技术团队人数增加到 11000 名,增加了软件工程师和开发人员,通过 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 AWS Lambda 等 AWS 服务打造创新的客户体验。 

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Capital One 通过技术转型提高了敏捷性和创新能力

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我们已成功退出所有数据中心,并全面转向 AWS,从而实现了架构的即时预置和快速创新。现在,我们能够以更大的规模管理数据,并解锁机器学习的力量,从而提供优化的客户体验。在 AWS,我们的技术团队可以集中精力处理自己最擅长的方面:构建出色的软件并为客户提供创新。”

Rob Alexander
Capital One 首席信息官


Capital One 为其云迁移带来可持续性

2021 年

Capital One 决定向云迁移时,制定了一项计划,负责处理其数据中心设备。在迁移过程中,该公司回收了 41 吨铜和 62 吨钢,并从其最后三个数据中心移走了总计 1350 万英尺的电缆。退出数据中心后,Capital One 预计每年将节省 10 兆瓦的电力,相当于 650,000 个LED灯泡。 “从一开始,Capital One 就致力于以最负责任、管理最完善的方式向云中进行迁移”,Capital One 的技术副总裁 Joe Muratore 说。“通过回收废弃资产、关闭数据中心以减少碳排放量,从而为环境的可持续发展做出贡献,这是非常值得的事情。”

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Capital One 使用 AWS 重新构想银行业务

Capital One 如何使用 AWS 来缩小其数据中心占用空间、扩展其微服务的使用以及重新构想银行业务

2018 年

为了更好地理解 Capital One 及其长期战略,我们最好把它看作一家公司而非银行。尽管这家多元化金融服务公司实际上是美国十大银行之一(按资产和存款计算),但它同时也是一家提供银行服务的数字技术公司。在 Capital One,激励大家的核心信念是:下一代银行业务的赢家将是以最具创造性和创新性的方式使用技术,以提供无缝的智能优质客户体验的公司。

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支持学习 AWS 和其他新技术助力 Capital One 吸引顶尖人才

2018 年

为了在全公司范围内获得对云计算优先政策(所有新应用程序都在云中构建和部署)的支持,Capital One 实施了一项强大的云计算培训计划。该计划取得了成功,部分原因在于它全面撒网,面向直接在 AWS 工作的工程师,以及需要理解云计算转型潜力并予以支持的业务主管和其他非技术利益相关者提供了精心设计和量身定制的培训。

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Capital One 联络中心使用 Amazon Connect 加快创新

2018 年

使用 Amazon Connect,Capital One 在 30 分钟内就完成了对联络中心员工的培训,并在 5 个月内实现了 100% 的采用率。借助 Amazon Connect 的灵活性,Capital One 在几周内即可添加新功能,而之前的解决方案则需要 3–6 个月。

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Capital One 通过 AWS Machine Learning 加强欺诈防护

2020 年

Capital One 是美国最大的银行之一,也是最大的数字银行。随着消费者逐渐抛弃实体店,纷纷光顾数字优先店,Capital One 采用了新技术,将 AWS 支持的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 解决方案应用到了业务的各方各面,并将智能注入客户体验。而且,由于 AWS 与本地数据中心一样安全(通常更为安全),因此 Capital One 能够在担起保护客户及其数据的责任的同时,实施应用这些创新。

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AWS 上的按需基础设施帮助 Capital One 开发运维团队以史无前例的速度迁移

2018 年

Capital One 以率先采用新技术帮助改变银行客户体验而闻名。虽然不明显,但这些实践和思维方式的重要性却不容小觑,是它们推动着 Capital One 有效利用这些新技术。实践和思维模式是该公司有意识地自我转变为数字技术公司的结果。该公司最近对 DevOps 的采用就是最新的一步。

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我们确实整体依托于云,AWS 在帮助我们充分利用云业务优势方面发挥了重大作用。 全面转向云既可以即时预置基础设施,又可以实现快速创新。我们能够管理更大规模的数据,并解锁机器学习的力量,从而提供优化的客户体验。”

Chris Nims
Capital One 云与生产力工程高级副总裁


借助 Cloud Custodian 大规模实施 AWS 策略

This is My Architecture 的这一集中,Capital One 的工程总监 Kapil Thangavelu 介绍了该公司用于机群管理的开源规则引擎:Cloud Custodian。了解 Capital One 如何使用此工具和基于 YAML 的简单 DSL 来消除管理数以百计或千计的脚本和策略的必要性,并大规模提供实时合规性和成本管理。

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Capital One 如何使用 Amazon S3 Glacier 优化数据存储成本,并最大限度地利用资源

2021 年

在此博客中,Capital One 的高级杰出工程师 Sri Chadalavada 讨论了长期、安全且持久的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 数据存档存储类如何帮助 Capital One 满足数据保留要求和优化成本。了解 Amazon S3 Glacier 和 Amazon S3 Glacier Deep Archive 为什么符合 Capital One 的需求,并了解如何做出明智的资源管理决策,以平衡数据存储开销和性能。 

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AWS 案例研究

2018 年
AWS 技术使 Capital One 能够转而使用机器学习
使用 AWS,Capital One 可以通过机器学习将数据转化为见解,使公司能够代表客户快速创新。Capital One 是美国最大的银行之一,为消费者和企业提供信用卡、支票和储蓄账户、汽车贷款、报酬和网上银行服务。Capital One 使用包括 Amazon S3 在内的 AWS 服务来推动其机器学习创新。
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RE:INVENT 2017

2017 年
AWS re:Invent 2017:优化无服务器应用程序数据层
作为完全托管的数据库服务,Amazon DynamoDB 非常适合无服务器架构。在本次会议中,深入探讨了在无服务器应用程序中使用 DynamoDB 的原因和方式,然后展示了 Capital One 利用大型机数据的实际使用案例。
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AWS 计算博客

2016 年
Capital One 如何使用 Amazon ECS 和 Application Load Balancer 运行容器化微服务
Capital One 正在迅速采用云原生微服务架构,并将其应用于现有的和新的工作负载。为了加快微服务的采用、提高云资源的效率并将应用层与底层基础设施解耦,公司开始使用 Docker 来容器化工作负载,并使用 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 来管理这些工作负载。
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RE:INVENT 2016

2016 年
AWS re:Invent 2016:将企业消息传递迁移到云
在本次会话中,企业架构师和开发人员将了解如何通过使用 Amazon SQS 将本地消息收发中间件迁移到托管的云服务来提高可扩展性、可用性和运营效率。了解 Capital One 如何利用 Amazon SQS 将多个核心银行应用程序迁移到云中,以确保高可用性和成本效率,并了解令人激动的新 Amazon SQS 特性,这些特性可以利用云支持更多的工作负载。
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来自 AWS 外部

福布斯

Capital One 如何成为领先的数字银行
在 Capital One 工作的 18 年中,Rob Alexander 大约有一半时间一直担任该公司的首席信息官。Alexander 走的是非传统的道路:他在哈佛大学攻读物理专业,然后去了空军,并获得了哈佛商学院 MBA 学位,并在 Bain & Company 担任顾问大约五年半。他在 1998 年加入 Capital One,并负责 Capital One 的一些贷款业务,包括美国消费者信用卡和分期贷款业务。
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CAPITAL ONE

精心设计卓越云中心以求不断发展 – 过渡很重要
对于大多数其他企业来说,超快的速度是勇敢的云之旅中最难以捉摸的超级力量,而且是最必要的力量。规模化速度一直都是 Capital One 精益企业的运营模式。有赖于敏捷的思维模式和 DevOps 文化,Capital One 快速的采用率推动了云之旅,将该公司转变为了现在的大型金融科技初创公司。
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中型

Capital One 云之旅的采用阶段
Capital One 于 2013 年开始了其云之旅,即所谓的“实验阶段”,它利用 AWS 的创新实验室来测试技术和运营模型。自那之后,该公司经历了云采用的所有阶段:构建云基础,迁移应用程序并关闭数据中心,最后致力于优化其 AWS 足迹。
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中型

获得从零到数百名 AWS 认证工程师的 12 步计划
在开始云迁移时,Capital One 意识到其工程师需要掌握一套新技能才能在云中工作。该公司没有寻求雇用外部人才,而是优先考虑对现有工程师进行 AWS 培训与认证,以帮助更快地克服技能差距。
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