客户案例
Netflix 并行使用近 1000 个 Amazon Kinesis 分区来处理数十亿的数据流
2017 年
Netflix 基于 Amazon Kinesis Streams 的解决方案已被证实能够高度扩展，每天处理数十亿流量。通常，大约 1000 个 Amazon Kinesis 分片同时工作以便处理数据流。“Amazon Kinesis Streams 每天处理数 TB 日志数据，事件只需几秒钟即可显示在我们的分析中。”Netflix 高级软件工程师 John Bennett 说，“我们能够实时发现和应对问题，确保高可用性和卓越的客户体验。”
“Amazon Kinesis Streams 每天处理数 TB 日志数据，事件只需几秒钟即可显示在我们的分析中。我们能够实时发现和应对问题，确保高可用性和卓越的客户体验。”
John Bennett
Netflix 的高级软件工程师
Netflix 如何使用 AWS Lambda 构建基于规则的自我管理基础设施以提高效率
2014 年
Netflix 是全球最大的在线媒体流提供商之一，每季度向 60 个国家/地区的近 5000 万客户提供近 70 亿小时的视频。该公司正计划使用 AWS Lambda 构建基于规则的自我管理基础设施并取代低效的流程，以便降低错误率并节省宝贵的时间。观看 Netflix 首席产品官 Neil Hunt 的讲解，了解该公司如何使用基于事件的触发器来帮助自动化媒体文件的编码过程、大规模验证备份完成和实例部署以及监控组织使用的 AWS 资源。
架构
Netflix 使用 Amazon Route 53 实现多区域弹性
当您需要将 8900 万观众移动至不同 AWS 区域时会发生什么？ Netflix 在 AWS 上构建的基础设施使超强弹性成为可能，即使是同时在多个 AWS 区域中运行服务时也是如此。在《这就是我的架构》这一集中，Netflix 性能和可靠性策划总监 Coburn Watson 介绍了其公司的 DNS 架构，该架构建立在 Amazon Route 53 之上，并通过 Netflix 的 Zuul 进行了增强，从而使团队能够在不到 40 分钟的时间内清空整个区域。
