高管摘要
Netflix 为这个世界带来了无限欢乐，全球各地数以亿计的观众能够在 Netflix 看到各种电视节目、电影和纪录片，覆盖的语言范围超过 30 种。Netflix 在工作的方方面面都融入了多元化、包容性、平等和全球化视野。通过打造富有勇气、同情心和好奇心的文化氛围，Netflix 得以实现快速发展，从而更好地与世界各地的会员们分享新奇的故事。Netflix 依靠亚马逊云科技来实现快速创新，并持续提供一流的娱乐项目。亚马逊云科技为 Netflix 提供了计算、存储和基础设施，让公司能够快速扩张、安全运营，从而满足世界任何一个角落的功能需求。此外，作为一家领先的内容制作商，Netflix 借助亚马逊云科技的服务打造了云中的工作室。这个虚拟工作室让 Netflix 得以接触到顶尖的艺术人才，无需受到地理位置的影响。与此同时，Netflix 的艺术家和合作伙伴们能够在其中自有合作，不用担心技术或地理所带来的阻碍。
客户案例
创新勇气：对 Netflix 的包容性策略副总裁 Vernā Myers 的访谈
2021 年
Netflix 是一家信奉发明和再创造的公司。Netflix 的包容性策略副总裁 Vernā Myers 分享了 Netflix 文化背后的一些秘密，阐述了勇于创新的重要性，公司是如何实现多元化、包容性和公平性的，以及好奇心为什么是创建包容性文化的最重要特征之一。
在云中制作“王冠”
2021 年
Netflix 的剧集《王冠》第四季的制作面临着意想不到的挑战，因为新冠肺炎疫情，世界进入了封锁状态，而当时正值后期特效工作开始的时候。通过在 AWS 上采用基于云的工作流程，Netflix 内部视觉特效团队的 10 名艺术家在短短 8 个月内就完成了该季 10 集剧集的 600 多个视觉特效镜头，这些工作全部都在远程完成。
通过在 AWS 上采用基于云的工作流，“王冠”的内部 VFX 团队能够在短短 8 个月内以远程办公的形式完成超过 600 组镜头拍摄。
Netflix 采用 AWS 的 NICE DCV 来为世界各地的艺术家打造云中的 VFX 工作室
2021 年
Netflix 在 2012 年扩展业务，进入内容生产领域，现如今已成为世界首屈一指的工作室。该公司致力于打造持续创新的文化，希望能够在云中打造视觉效果 (VFX) 工作室，以吸引世界顶级的 VFX 及动画艺术家，并与全世界的团队实现无缝合作。 借助 NICE DCV 和 Amazon EC2 G4 实例，Netflix 在同时兼顾响应能力和图像质量的前提下打造出了远程工作站。了解 Netflix 如何在 1 年内完成从测试到发布的整个流程，为艺术家消除技术和地理壁垒的同时优化成本。
Netflix 如何看待网络安全
2020 年
AWS 首席信息安全官 Steve Schmidt 与 Netflix 信息安全副总裁 Jason Chan 在一起就安全战略、构建安全程序、零信任和猫作为一种独特的威胁模型进行了讨论。
和其他家庭娱乐服务一样，Netflix 在这一前所未有的时期获得了暂时性的观看量增加和更多的会员增长。为了满足这一需求，我们的控制平面服务需要快速扩展。就是在这里，AWS 的价值和我们强大的合作关系体现得淋漓尽致，无论是在满足计算和存储的容量需求，还是提供必要的基础设施（如 AWS Auto Scaling）方面，这在 Netflix 的运营模式中已经根深蒂固。”
Nils Pommerien
Netflix 云基础设施工程总监
Netflix 使用 Amazon Simple Email Service 与 190 个国家/地区的 1 亿客户建立联系
2020 年
在迁移到 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 之前，Netflix 维护并使用内部解决方案发送电子邮件。该解决方案有自己的运维开销，包括运行带有电子邮件传送软件的专用服务器，并为每个 Internet 服务提供商优化电子邮件发送实践。Netflix 需要一个灵活、经济实惠、高度可扩展且可覆盖全球的电子邮件解决方案。了解 Netflix 如何利用 Amazon SES 克服这些挑战以及公司通过使用这项服务所实现的利益。
在迁移到 Amazon Simple Email Service，Netflix 不得不维护并使用内部解决方案来发送电子邮件。该内部解决方案有自己的运维开销，包括运行带有电子邮件传送软件的专用服务器，并为每个 Internet 服务提供商优化电子邮件发送实践。我们评估了多个电子邮件传送解决方案，然后决定选择 Amazon SES，因为它灵活、经济实惠、高度可扩展，覆盖全球，并承诺确保出色的送达率。”
Devika Chawla
Netflix 消息收发和联络工程总监
Netflix 并行使用近 1000 个 Amazon Kinesis 分区来处理数十亿的数据流
2017 年
Netflix 基于 Amazon Kinesis Streams 的解决方案已被证实能够高度扩展，每天处理数十亿流量。通常，大约 1000 个 Amazon Kinesis 分片同时工作以便处理数据流。“Amazon Kinesis Streams 每天处理数 TB 日志数据，事件只需几秒钟即可显示在我们的分析中。”Netflix 高级软件工程师 John Bennett 说，“我们能够实时发现和应对问题，确保高可用性和卓越的客户体验。”
架构
Netflix 借助 Amazon Route 53 实现多区域弹性
当您需要将 8900 万观众移动至不同 AWS 区域时会发生什么？ Netflix 在 AWS 上构建的基础设施使超强弹性成为可能，即使是同时在多个 AWS 区域中运行服务时也是如此。在《这就是我的架构》这一集中，Netflix 性能和可靠性策划总监 Coburn Watson 介绍了其公司的 DNS 架构，该架构建立在 Amazon Route 53 之上，并通过 Netflix 的 Zuul 进行了增强，从而使团队能够在不到 40 分钟的时间内清空整个区域。
其他资源
来自 AWS 外部
Netflix 如何使用来自 AWS 的 NICE DCV 来支持分布式创意人力资源
Netflix 的工程师们如何支持内容创建
Netflix 技术博客：使用 Metaflow 和 AWS Step Functions 拆分数据科学工作流
Netflix 技术博客：ConsoleMe：AWS 权限和访问的中央控制面板