S&P Global Market Intelligence 使用 AWS Well-Architected Tool 和 AWS Trusted Advisor 提高其主要发行平台的灵活性和韧性

S&P Global Market Intelligence 所提供的 IssueBook 应用程序集合了 200 多家银行，这些银行为全球众多顶尖机构提供债券承销服务。该应用程序处理了大部分美国投资级债券的发行，2020 年的发行总额超过 4.3 万亿美元。此前，该公司为每位客户（通常是《财富》500 强公司）提供了独立的本地服务器。这种配置导致即使是微小的系统调整，也会变得非常复杂。“我们的动机是变得更加敏捷和更有韧性，”Shrivastava 表示：“我们还希望通过新功能和部署来缩短上市时间。”

该公司打算在 AWS 上构建一个单租户系统，在该系统中，IssueBook 应用程序的每个实例都服务于一个客户。该公司使用 AWS Well-Architected Tool 对其架构进行了全面的审视。Shrivastava 表示：“我们使用该工具来制定可操作的流程，重点关注在生产环境中运行关键任务工作负载的各个方面。

鉴于 S&P Global Market Intelligence 为客户提供的服务十分关键，公司采取了分阶段迁移到 AWS 的策略来降低风险。该公司精心选择在多个全球区域同时进行迁移，以降低任何问题影响到其他客户的风险。Shrivastava 表示：“客户注意到，我们正在对平台进行现代化升级，并能比以往更快地满足他们的需求。”

在新架构中，S&P Global Market Intelligence 使用 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)（一种完全托管的容器编排服务）来部署其应用程序。然后，该公司使用无服务器、即用即付的计算引擎 AWS Fargate 省去了管理服务器的运营开销。S&P Global Market Intelligence 总监兼解决方案架构师 Jeremy Leisy 表示：“AWS Fargate 让我们能够运行容器化工作负载，而无需自行管理集群和硬件，这为我们带来了极大的便利。”

通过简化架构，S&P Global Market Intelligence 缩短了部署时间，并通过采用基础设施即代码的方式加快了交付速度，同时也缩短了新客户的引导时间。“我们利用 AWS 完成了许多工作，”Leisy 表示：“托管服务极大提升了我们的现代化水平。”

S&P Global Market Intelligence 还使用托管服务来简化其 Oracle 数据库管理。通过使用适用于 Oracle 的商业数据库 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，该公司能够轻松地在云中配置和扩展 Oracle ，从而大幅提升了部署的灵活性。现在，该公司只需一个周末的发布时间，就能使用新的 Oracle 数据库实例来扩展运行环境。此外，使用 Amazon RDS for Oracle 每年可节省数十万美元的成本。S&P Global Market Intelligence 执行董事 Abhishek Singhal 表示：“随着客户业务量的增长，我们可以迅速启动新的 Amazon RDS for Oracle 实例，并将它们分配到不同的实例中，确保立即投入运行。”

新的基础设施建成后，S&P Global Market Intelligence 开始优化系统。为了发现节省成本的机会，该公司使用了 AWS Trusted Advisor，这项服务可提供与 AWS 最佳实践相一致的建议。S&P Global Market Intelligence 根据这些建议采取了行动，并通过使用 Amazon RDS 预留实例来提高成本效益，当数据库实例预留 1 年或 3 年期时，Amazon RDS 预留实例可提供大幅折扣。

S&P Global Market Intelligence 通过重构架构并采用更小的独立单元，增强了基础设施的韧性。Singhal 表示：“这种敏捷性确保了关键客户能够迅速获得成果，并且由于采用了多个可用区，我们预计不会出现停机的问题。”