概述
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构建生成式人工智能应用程序的其中一项主要挑战是复杂的云设置以及对深厚 AI 专业知识的需求。AWS 上的生成式人工智能应用程序生成器可简化此过程,让您无需广泛的 AI 知识即可开发、测试和部署 AI 应用程序。此解决方案通过轻松整合您的业务数据、比较大型语言模型(LLM)的性能、通过人工智能座席运行多步骤任务、快速构建可扩展的应用程序以及使用企业级架构部署这些应用程序,加快您的 AI 开发速度。生成式人工智能应用程序生成器附带一个随时可用的生成式人工智能聊天机器人和 API,可以快速集成到您的业务流程或应用程序中。
除了部署在 Amazon SageMaker 上的 LLM 之外,此解决方案还包括与 Amazon Bedrock 及其 LLM 的集成。它使用 Amazon Bedrock 工具进行检索增强生成(RAG)以增强 AI 响应,使用 Amazon Bedrock Guardrails 实施保护措施并减少幻觉,并使用 Amazon Bedrock 座席为复杂任务创建工作流。您还可以使用 LangChain 或 AWS Lambda 连接到其他 AI 模型。从简单的无代码向导开始,为对话搜索、AI 生成的聊天机器人、文本生成和文本摘要生成 AI 应用程序。
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- 标题
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Digital Natives & Startups
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Artificial Intelligence
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Artificial Intelligence
优势
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该解决方案消除了部署具有不同配置的多个实例以及比较输出和性能的繁重工作,使用户能够快速进行试验。试用各种 LLM、提示工程、企业知识库、护栏、人工智能座席和其他参数的多种配置进行试验。
通过预先构建的连接器连接各种 LLM(例如通过 Amazon Bedrock 提供的模型),该解决方案使您可以灵活地部署自己选择的模型以及您喜欢的 AWS 服务和领先的 FM 服务。您还可以启用 Amazon Bedrock 座席来执行各种任务和工作流程。
该解决方案采用 AWS Well-Architected 设计原则构建,提供企业级安全性和可扩展性,同时具有高可用性和低延迟,可确保以高性能标准无缝集成到您的应用程序中。
通过集成现有项目或原生连接其他 AWS 服务来扩展此解决方案的功能。由于这是一个开源应用程序,因此您可以使用随附的 LangChain 编排层或 Lambda 函数来连接所选服务。
技术详情
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您可以使用实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板(该模板部署三个独立的架构)来自动部署此架构:
- 座席用例 — 座席用例使用户能够交接任务,以使用 Amazon Bedrock 代理完成。您可以选择一个模型,用自然语言编写一些指令,然后 Amazon Bedrock 人工智能座席将通过连接到您的数据来源或其他 API 来分析、协调和完成任务,以满足您的请求。
- 文本用例 — 文本用例使用户能够体验使用生成式人工智能的自然语言界面。此用例可以集成到新的或现有的应用程序中,并且可通过部署控制面板进行部署,也可以通过提供的 URL 独立部署。
- 部署控制面板 — 部署控制面板是一个 Web UI,可用作管理控制台,供管理员用户查看、管理和创建其用例。客户可以通过该控制面板,使用 LLM 和数据的多种配置来快速试验、迭代和部署生成式人工智能应用程序。
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- 发布日期
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- 版本:2.1.2
- 发布时间:2024 年 11 月
- 作者:AWS
- 预计部署时间:10 分钟
- 预计费用:查看详细信息