Veröffentlicht am: Dec 20, 2019
Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Ab heute können Sie beim Transkribieren von Audio Amazon Transcribe anweisen, bestimmte Begriffe basierend auf einem von Ihnen angegebenen Vokabular automatisch zu maskieren oder aus den Ausgabetranskripten zu entfernen. Sie können beispielsweise einen Vokabelfilter verwenden, um für die Inhaltsmoderation automatisch profane Wörter aus den Transkriptionsergebnissen zu entfernen. Sie müssen nicht länger unangemessene Inhalte von jedem Transkript entfernen. Sie können einen Vokabelfilter einmal erstellen und auf alle Ihre Transkriptionsaufgaben anwenden. Sie können auch mehrere Vokabelfilter erstellen und auswählen, welcher für einen bestimmten Transkriptionsjob verwendet werden soll.
Mit Amazon Transcribe können Unternehmen die Zugänglichkeit und Auffindbarkeit ihrer Audio- und Videoinhalte verbessern. Der Service ist in einer Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich. Kunden-Contact Center können Anrufaufzeichnungen in Text umwandeln und die Daten für verwertbare Informationen analysieren. Medienproduzenten können Untertitelungs-Workflows automatisieren, um mehr Einbindung und Zugänglichkeit zu erreichen. Unternehmen mit Archiven aufgezeichneter Besprechungen können diese Archive zugänglich und durchsuchbar machen, indem sie sie in nützlichen Text umwandeln, der durch Zeitstempel gekennzeichnet ist. Darüber hinaus können Vermarkter und Werbetreibende die Inhaltsermittlung verbessern und gezielter werben, basierend auf den extrahierten Metadaten aus Videodateien.
In allen AWS-Regionen, in denen Amazon Transcribe verfügbar ist, ist die Wortschatzfilterung für die Batch-Transkription ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Dokumentationsseite für Amazon Transcribe.