Veröffentlicht am: Dec 3, 2019
Für Amazon SageMaker wurde die öffentliche Vorschauversion einer neuen Notebook-Erfahrung gestartet, die es Entwicklern ermöglicht, Machine Learning-Notebooks innerhalb weniger Sekunden einzurichten und mit einem einzigen Klick freizugeben. Die neue Erfahrung ist über SageMaker Studio verfügbar, eine vollständig integrierte Entwicklungsumgebung für Machine Learning.
Mit dem neuen Notebook-Erlebnis können Sie jetzt schnell Notebooks starten, ohne eine Instance auswählen und warten zu müssen, bis sie betriebsbereit ist. Die Erfahrung ist in AWS SSO integriert, sodass Sie Ihre Organisationsanmeldeinformationen einfach verwenden können, um darauf zuzugreifen. Das neueste SageMaker Studio SDK ist auf den Notebooks vorinstalliert, sodass Sie Ihre Modelle programmgesteuert erstellen, schulen, debuggen, verfolgen und überwachen können. Sie können Ihre Notebooks auch mit einem einzigen Klick für Ihre Kollegen freigeben.
Die vorhandene Erfahrung des Bereitstellens von Notebook-Instances vor dem Starten von Notebooks wird weiterhin unterstützt. Diese Notebooks verfügen jedoch nicht über die schnellen Start- und Kollaborationsfunktionen im Vergleich zu den Notebooks, die über SageMaker Studio gestartet wurden.
Das neue Notebook-Erlebnis mit SageMaker Studio ist derzeit in der Region USA Ost (Ohio) zur Vorschau verfügbar – weitere Regionen stehen in Kürze zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie in der Produkt-Dokumentation.