Veröffentlicht am: Jan 21, 2020
Amazon SageMaker unterstützt jetzt Tensorflow 2.0 als vorkonfigurierten Deep-Learning-Container. Die aktuelle Version umfasst wichtige Aktualisierungen der vorhandenen API, vereinfacht die effiziente Ausführung, bietet einen neuen Dataset-Manager und vieles mehr.
Sie können diesen Container ab sofort mit SageMaker nutzen, um von zahlreichen erweiterten Funktionen zu profitieren. Dazu gehört die Erstellung von Modellen mit dem SageMaker-SDK in verwalteten Notebooks, die Hyperparameteroptimierung und verteiltes Training. Darüber hinaus können Sie Ihren eigenen Container auf der Grundlage unserer Basis-Container erstellen und für benutzerdefinierte Modelle verwenden.. Klicken Sie hier für weitere Informationen zur Verwendung von TensorFlow mit SageMaker. Zudem finden Sie hier ein Beispiel-Notebook zum Starten einer Aufgabe mit TensorFlow 2.0.