Veröffentlicht am: Apr 7, 2020
Wir freuen uns über den Start einer neuen Website mit ausgesuchten Tutorials für AWS DeepLens. Zusätzlich zu unseren bereits vorhandenen Tutorials (Worker Safety und Coffee Counter) haben wir ein neues Tutorial (Trash Sorter) hinzugefügt, in dem Schritt für Schritt gezeigt wird, wie Sie ein benutzerdefiniertes Bildklassifizierungsmodell mit Ihren eigenen Daten trainieren und für DeepLens bereitstellen. Wir fügen nach und nach weitere Tutorials hinzu, in denen Sie sich mit der Verwendung verschiedener Techniken für maschinelles Sehen und Machine Learning (ML) vertraut machen können, um Ihre ML-Fähigkeiten mit DeepLens zu verbessern.
Mit der neuesten Geräte-Software (v1.4.5) vom 30.3. unterstützt AWS DeepLens jetzt Python 3 sowie MxNet 1.6.0, AWS IoT GreenGrass 1.10.1 und Amazon Kinesis Video Streams 2.10. Das Software-Update für Ihr DeepLens-Gerät finden Sie in der AWS DeepLens-Konsole. Bereits vorhandene Projekte können weiter mit DeepLens verwendet werden. Bei neuen Python 3-Projekten empfehlen wir die Verwendung des aktuellen GreenGrass Python SDK (1.5.0) für die Erstellung Ihrer AWS Lambda-Inferenzfunktion. Eine entsprechende Anleitung finden Sie in der Dokumentation zu AWS DeepLens.