Veröffentlicht am: May 7, 2020
Wir freuen uns, die Verfügbarkeit eines Dashboards für Pull-Anforderungen in Amazon CodeGuru Reviewer ankündigen zu können. Mit dieser neuen Komponente können Kunden nun Empfehlungen für alle Code-Überprüfungen an einem zentralen Ort anzeigen.
Bei Amazon CodeGuru Reviewer handelt es sich um einen Dienst, der Ihre Pull-Anforderungen überprüft und Empfehlungen für Ihren Quellcode in GitHub oder AWS CodeCommit sowie eine Beschreibung der Problemursache und Informationen zur Behebung bereitstellt. Amazon CodeGuru Reviewer-Kunden haben uns mitgeteilt, dass sie sich einen zentralen Ort wünschen, an dem sie sich den Status von Code-Überprüfungen ansehen sowie Empfehlungen anzeigen und Feedback zu Empfehlungen geben können. Ab heute können Benutzer das neue Dashboard für Pull-Anforderungen in der Amazon CodeGuru-Konsole verwenden, um CodeGuru Reviewer-Empfehlungen für alle Code-Überprüfungen auf einer neuen Konsolenseite (im Reviewer-Abschnitt) anzuzeigen. Auf der Seite werden alle Code-Überprüfungsinformationen aufgeführt. Hierzu zählen unter anderem der Status der Code-Überprüfung, das Repository und die Anzahl von Empfehlungen. Benutzer können auf eine erfolgreich abgeschlossene Code-Überprüfung klicken, um sich Empfehlungsdetails anzusehen, nach Empfehlungen zu suchen und die Anzahl analysierter Zeilen anzuzeigen. Außerdem können Benutzer Feedback zu CodeGuru-Empfehlungen geben, indem sie unterhalb der Empfehlung auf das Symbol mit dem Daumen nach oben oder auf das Symbol mit dem Daumen nach unten klicken.
Zur Unterstützung des Dashboards für Pull-Anforderungen wurden folgende neue APIs erstellt:
• DescribeCodeReview
• ListCodeReviews
• ListRecommendations
• PutRecommendationFeedback
• DescribeRecommendationFeedback
• ListRecommendationFeedback
Weitere Informationen zu Amazon CodeGuru finden Sie auf der Seite Funktionen. Details zu den ersten Schritten finden Sie in der Dokumentation. Um das Team zu kontaktieren, besuchen Sie das Amazon CodeGuru-Entwicklerforum.
Weitere Informationen über die Automatisierung von Code-Reviews und Anwendungsprofilen mit Amazon CodeGuru finden Sie im AWS ML Blog.