Veröffentlicht am: Jun 19, 2020
Amazon Redshift fügt Unterstützung für externe Tabellen in materialisierten Ansichten hinzu. Mit dieser Erweiterung können Sie in Amazon Redshift materialisierte Ansichten erstellen, die auf externe Datenquellen verweisen, z. B. Amazon S3 über Spectrum oder Daten in Aurora oder RDS PostgreSQL über Verbundabfragen .
Materialisierte Ansichten können die Abfrageleistung für wiederholte und vorhersagbare analytische Workloads wie Dashboarding, Abfragen von Business Intelligence-Tools (BI) und ELT-Datenverarbeitung (Extract, Load, Transform) erheblich steigern. Dateningenieure können auf einfache Weise effiziente Datenverarbeitungs-Pipelines mit materialisierten Ansichten erstellen sowie verwalten und gleichzeitig die Leistungsvorteile nahtlos auf Datenanalysten und BI-Tools ausweiten.
Jetzt können Sie die Vorteile von materialisierten Ansichten auf externe Daten in Ihrem S3-Data Lake und Verbunddatenquellen ausweiten. Mit materialisierten Ansichten können Sie die vorberechneten Ergebnisse einer SELECT-Anweisung, die sich sowohl auf externe Tabellen als auch auf Redshift-Tabellen bezieht, einfach speichern und verwalten. Nachfolgende Abfragen, die auf die materialisierten Ansichten verweisen, werden viel schneller ausgeführt, da sie die in Amazon Redshift gespeicherten vorberechneten Ergebnisse verwenden, anstatt auf die externen Tabellen zuzugreifen. Dies trägt auch dazu bei, die Kosten für den wiederholten Zugriff auf die externen Datenquellen zu reduzieren, da auf diese nur zugegriffen wird, wenn Sie die materialisierten Ansichten explizit aktualisieren.
Informationen zum Einstieg finden Sie in der Dokumentation. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit von Amazon Redshift finden Sie in der AWS-Regionentabelle.