Veröffentlicht am: Jun 23, 2020
Amazon Rekognition Video ist ein auf Machine Learning (ML) basierender Bild- und Videoanalysedienst, der Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten sowie jegliche ungeeigneten Inhalte erkennen kann. Ab heute können Sie vier häufige Aufgaben der Medienanalyse mit vollständig verwalteten ML-gestützten APIs von Amazon Rekognition Video automatisieren – das Erkennen von schwarzen Einzelbildern, Abspannen, Einstellungsänderungen und Farbbalken.
Diese Funktion erlaubt es Ihnen, Workflows wie die Vorbereitung von Inhalten und Werbeeinschaltungen auszuführen und skalierbar ‚binge-marker‘ für Inhalte in der Cloud hinzuzufügen. Videos enthalten oft kurze Folgen von schwarzen Einzelbildern ohne Audio, um Werbeeinschaltungen oder das Ende einer Szene zu markieren. Mit Amazon Rekognition Video können Sie solche Bildfolgen erkennen, um Werbeeinschaltungen zu automatisieren oder um Inhalte für Video-On-Demand (VOD) zu verpacken, indem Sie unerwünschte Segmente entfernen. Um interaktive Zuschauer-Eingabeaufforderungen wie ‚Nächste Folge‘ in VOD-Anwendungen zu implementieren, können Sie genau erkennen, an welcher Stelle in einem Video der Abspann beginnt und endet. Amazon Rekognition Video ermöglicht weiterhin, Einstellungsänderungen zu erkennen, wenn die Kamera in einer Szene wechselt. Mit diesen Informationen können Sie mit ausgewählten Einstellungen Werbevideos erstellen, Vorschaubilder in hoher Qualität generieren, indem Sie Einzelbilder in einer Einstellung auswählen, und Werbung einfügen, ohne dass das Zuschauererlebnis negativ beeinflusst wird, da Sie z. B. nicht mitten in einer Einstellung oder im Dialog erscheint. Sie können außerdem Abschnitte in Videos erkennen, die Farbbalken der SMPTE (Society of Motion Picture and Television Engineers) erkennen, um diese aus dem VOD zu entfernen, oder um Fehler zu erkennen, wie der Abbruch das Übertragungssignal, wenn als Standardsignal durchgehend Farbbalken gezeigt werden.
Mit diesen APIs können Sie einfach große Mengen von Videos in Amazon S3 analysieren und SMPTE-Zeitcodes und -Zeitstempel für jede Erkennung erhalten – ohne Erfahrung in Machine Learning besitzen zu müssen. Zurückgegebene SMPTE-Zeitcodes sind bildgenau, sodass Amazon Rekognition Video genau den Frame angibt, wenn ein relevanter Abschnitt in einem Video erkannt wurde. Es werden zudem verschiedene Bildraten-Formate unterstützt, wie Drop Frame und fraktionale Bildraten. Mit der bildgenauen Metdadaten aus Amazon Rekognition Video können Sie Aufgaben entweder komplett automatisieren oder die Verabeitungslast für die Prüfung durch geschultes Pesonal signifikant reduzieren. Das erlaubt Ihnen, Medienanalyseworkflows skalierbar in der Cloud auszuführen. Sie zahlen nur für die analysierten Minuten eines Videos. Es fallen weder Mindestgebühren, Lizenzgebühren oder Vorausleistungen an.
Die Funktionen der Medienanalyse für Amazon Rekognition Video sind jetzt in allen von Amazon Rekognition unterstützten AWS-Regionen verfügbar. Dies sind die ersten Schritte: Besuchen Sie die Produktseite, lesen Sie unseren Blog, unsere Dokumentation und laden Sie die aktuelle AWS SDK herunter. Sie können mit der Media Insights Engine diese Funktionen anhand Ihrer eigenen Videos prüfen.