Veröffentlicht am: Jun 26, 2020
AWS IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass ist ein Testautomatisierungs-Tool für IoT-Geräte, auf denen AWS IoT Greengrass ausgeführt wird.
AWS IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass umfasst jetzt ML-Inferenztests (Machine Learning) für AWS IoT Greengrass-Geräte. AWS IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass bietet Abhängigkeitsprüfungen und durchgängige Tests für Amazon SageMaker NEO DLR, TensorFlow und Apache MXNet ML-Frameworks. Die neueste Version des AWS IoT-Gerätetesters bietet außerdem die Möglichkeit, Tests beim erstmaligen Auftreten eines Fehlers anzuhalten, sodass Sie eine Fehlerbehebung durchführen können.
Sie können den neuesten AWS IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass verwenden, um Ihre AWS IoT Greengrass-Geräte mit Unterstützung für ML-Inferenz für die Aufnahme in den AWS Partner Device Catalog zu qualifizieren. AVA-5500 AI Edge Vision System von ADLINK und Leopard NX Box Camera von Leopard Imaging zählen zu den ersten Geräten, die den AWS IoT-Gerätetester v3.1.0 für AWS IoT Greengrass verwenden und für die ML-Inferenz qualifiziert sind. Mit der neuesten Version des AWS IoT-Gerätetesters für AWS IoT Greengrass können Sie außerdem überprüfen, ob Ihre AWS IoT Greengrass-Geräte eine ML-Inferenz ausführen und mit Diensten von AWS IoT zusammenarbeiten können.