Veröffentlicht am: Jun 4, 2020
EMR Notebooks ist ein verwalteter Service, der Daten-Wissenschaftlern ein vollständig verwaltetes, Jupyter-basiertes Notebook zur Verfügung stellt. Ein Jupyter-Kernel bietet Programmiersprachenunterstützung in Jupyter. EMR IPython ist der Standardkernel. Weitere Kernel sind R, Julia und viele andere. Heute kündigen wir eine neue Funktion an, die es Datenwissenschaftlern, Analysten und Technikern ermöglicht, benutzerdefinierte Kernel auf dem EMR-Cluster direkt vom EMR-Notebook aus zu installieren und auszuführen. Bisher war für die Installation benutzerdefinierter Kernel auf einem Cluster ein mehrstufiger Installationsprozess erforderlich.
Zusätzlich können Sie Datenwissenschaftspakete auch direkt auf dem Masterknoten des EMR-Clusters installieren. Die Bibliotheken stehen jedem Benutzer zur Verfügung, der ein EMR Notebook betreibt, das mit dem Cluster verbunden ist. Bisher ließen sich nur auf Notebooks gespeicherte Python-Bibliotheken installieren. Wenn Sie Bibliotheken direkt auf dem Cluster installieren, können Sie die Rechenkapazität des Master-Knotens des Clusters nutzen, um diese Bibliotheken auszuführen.
Um mit EMR Notebooks zu beginnen, besuchen Sie bitte die Seite EMR Notebooks.
Diese Funktion ist ab der EMR-Version 5.30.0 oder höher, mit Ausnahme von 6.0.0, in den Regionen verfügbar, in denen EMR Notebooks verfügbar ist.