Veröffentlicht am: Dec 15, 2020
Kunden können jetzt AWS Lambda verwenden, um Analyse-Workloads für ihre Amazon Kinesis oder Amazon DynamoDB Streams zu entwickeln. Kunden können Summen-, Durchschnitts-, Zählungs- und andere einfache Analyse-Funktionen über ein zusammenhängendes, nicht überschneidendes Zeitfenster (Tumbling Window) von bis zu 15 Minuten pro Shard entwickeln. Kunden können ihre Geschäfts- und Analyse-Logik in eine einzige Lambda-Funktion konsolidieren, indem die Komplexität ihrer Architektur reduziert wird.
Lambda fügt eine andere Auswahl zur Ausführung von Analysen für kürzere Zeiträume für Streaming-Daten in Kinesis und DynamoDB Streams hinzu, zusätzlich zu Services wie z. B. Amazon Kinesis Data Analytics und Kinesis Data Analytics for Apache Flink. Kunden können die Einfachheit und einfache Nutzung von Lambda verwenden, um ihre Analyse-Workloads einzurichten und zu verwalten. Bei der Verwendung von Tumbling-Windows zur Durchführung von Analysen, nutzt Lambda Datensätze von der Ereignisquelle und ruft die Funktion auf, wenn die Nutzlastgröße 5 MB erreicht. Zusätzliche 1 MB der Nutzlast wird verwendet, um den Zustand zwischen mehreren Aufrufen innerhalb eines einzigen Tumbling-Windows zu erhalten.
Kunden können beginnen, indem Sie die Länge ihres Tumbling-Windows für Analysen in der AWS-Konsole, AWS CLI, AWS SAM, AWS CloudFormation oder AWS SDK for Lambda auswählen. Für diese Funktion fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Diese Funktionen ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS Lambda, Amazon Kinesis und Amazon DynamoDB verfügbar sind. Weitere Informationen über die Einrichtung einer Analyse-Workload in Lambda, finden Sie im Lambda-Entwicklerhandbuch (Kinesis. DynamoDB) und dem AWS Compute Blog.