Veröffentlicht am: Feb 12, 2021
Amazon SageMaker Studio ist die erste integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). SageMaker Studio bietet eine einzige, webbasierte visuelle Schnittstelle, auf der Sie alle ML-Entwicklungsschritte durchführen können, die für Vorbereitung, Build, Schulung und Abstimmung, Bereitstellung und Überwachung von Modellen erforderlich sind. Ab heute können Sie den Prozess der Erstellung von SageMaker Studio-Domänen und dem Hinzufügen von Nutzerprofilen mit AWS CloudFormationautomatisieren.
Sie können nun CloudFormation Codevorlagen nutzen, um die Infrastruktureinstellungen für SageMaker Studio zu modellieren und seinen Zugang für Datenwissenschaftler und Entwickler in Ihrer Organisation zu konfigurieren. So können Sie SageMaker Studio schnell und konsistent einstellen. So können Sie die Best Practices von DevOps anwenden, die den Sicherheits-, Compliance- und Konfigurationsstandards von allen AWS-Konten und -Regionen entsprechen.
Die Funktion ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Studio verfügbar ist. Lesen Sie zum Einstieg in CloudFormation für SageMaker Studio das CloudFormation Benutzerhandbuch. Sie erfahren mehr über SageMaker Studio im SageMaker Benutzerhandbuch.