Veröffentlicht am: Mar 31, 2021
Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon Transcribe Custom Language Models (CLM) jetzt australisches Englisch, britisches Englisch, Hindi und US-Spanisch unterstützt. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Mit CLM können Sie bereits vorhandene Daten verwenden, um eine benutzerdefinierte Sprach-Engine für Ihre speziellen Anwendungsfälle der Batch-Transkription zu erstellen. Für die Erstellung Ihres CLM sind keine Machine Learning-Vorkenntnisse erforderlich.
CLM verwendet Textdaten, die Sie bereits besitzen, z. B. Website-Inhalte, Bedienungsanleitungen und andere Ressourcen, die das individuelle Lexikon und Vokabular Ihrer Domäne abdecken. Laden Sie einfach Ihren Trainingsdatensatz hoch, um mit der Erstellung Ihres eigenen CLM zu beginnen. Anschließend führen Sie einfach Transkriptionsaufgaben mit Ihrem neuen CLM aus. Amazon Transcribe CLM richtet sich an Kunden, die in so unterschiedlichen Bereichen wie Recht, Finanzen, Gastgewerbe, Versicherungen und Medien tätig sind.
CLM unterstützt jetzt australisches Englisch, britisches Englisch, Hindi, US-Englisch und US-Spanisch für Batch-Transkriptionen und ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Transcribe tätig ist. Melden Sie sich bei der Amazon-Transcribe-Servicekonsole an, um mit der Erstellung Ihres eigenen benutzerdefinierten Spracherkennungsmodells zu beginnen. Weitere Details zur CLM-Funktion finden Sie im Blogbeitrag „Building custom language models to supercharge speech-to-text performance for Amazon Transcribe“ sowie auf der Dokumentationsseite vonAmazon Transcribe.