Veröffentlicht am: Oct 20, 2021
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon Transcribe jetzt benutzerdefinierte Sprachmodelle (CLM) für die Streaming-Transkription unterstützt. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Mit CLM können Sie bereits vorhandene Daten nutzen, um eine benutzerdefinierte Sprach-Engine zu erstellen, die auf Ihren Anwendungsfall für die Transkription zugeschnitten ist. Keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Lerning benötigt.
Die Live-Streaming-Transkription wird branchenübergreifend in Kontaktcenter-Anwendungen, Rundfunkveranstaltungen und E-Learning eingesetzt. Mit CLM können Sie die Transkriptionsgenauigkeit verbessern, indem Sie Textdaten wie Website-Inhalte oder Bedienungsanleitungen nutzen, die das einzigartige Lexikon und Vokabular Ihrer Branche abdecken. Um loszulegen, laden Sie einfach Ihren Trainingsdatensatz hoch, um Ihr CLM zu trainieren. Anschließend führen Sie einfach Transkriptionsaufgaben mit Ihrem neuen CLM aus.
CLM für Streaming-Transkriptionen ist in US-Englisch verfügbar und steht in AWS-Regionen zur Verfügung, in denen Amazon Transcribe Streaming unterstützt wird, einschließlich USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland) und Europa (London). Weitere Informationen zur CLM-Funktion finden Sie in unserem Blogbeitrag „Erstellen von benutzerdefinierten Sprachmodellen zur Steigerung der Sprache-zu-Text-Leistung für Amazon Transcribe“ oder besuchen Sie die Dokumentationsseite von Amazon Transcribe .