Veröffentlicht am: Nov 4, 2021
Amazon SageMaker Studio ermöglicht es Kunden jetzt, Testinferenz-Anforderungen an Endpunkte mit einer benutzerdefinierten URL und an Endpunkte, die bestimmte Header erfordern, zu stellen. Amazon SageMaker unterstützt Datenwissenschaftler und Entwickler bei der Vorbereitung, der Erstellung, dem Training und der Bereitstellung hochwertiger Machine-Learning (ML)-Modelle durch eine breite Palette von speziell für ML entwickelten Funktionen. Amazon SageMaker Studio bietet eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche, auf der Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können.
Kunden können Amazon API Gateway oder andere Dienste vor den SageMaker-Endpunkten verwenden, um zusätzliche Funktionen wie benutzerdefinierte Autorisierung und benutzerdefinierte Domainnamen für den Endpunkt bereitzustellen. Diese Funktionen können beispielsweise dazu verwendet werden, einen öffentlich zugänglichen Inferenz-Endpunkt zu erstellen, der mit JSON Web Token (JWT) geschützt und mit einer benutzerdefinierten Domain versehen ist. In diesen Fällen benötigen die Kunden die Flexibilität, die von ihrem benutzerdefinierten Autorisierer benötigten Header hinzuzufügen und eine benutzerdefinierte URL für die Ableitungsanforderung bereitzustellen. Zuvor konnten Kunden nur Inferenz-Anfragen von SageMaker Studio an den Standard-URL des SageMaker-Echtzeit-Endpunkts stellen, aber keine Kopfzeilen anpassen oder den Endpunkt-URL ändern. Jetzt können Kunden Kopfzeilen und eine benutzerdefinierte Endpunkt-URL für die Testinferenz-Anforderung angeben. Darüber hinaus können Kunden den entsprechenden curl-Befehl aus SageMaker Studio mit einem Mausklick generieren, sobald die Inferenz-Anforderung abgeschlossen ist. Dies ist nützlich für die Weitergabe an andere, die keinen Zugriff auf die Benutzerschnittstelle haben, und für die Feinabstimmung anderer Eigenschaften der Ableitungsanforderung.
Diese Funktion ist im Allgemeinen in allen Regionen verfügbar, in denen SageMaker und SageMaker Studio verfügbar sind. Informationen dazu, wo SageMaker verfügbar ist, finden Sie in der AWS-Regionentabelle. Weitere Informationen zu dieser Funktion erhalten Sie in der Dokumentation. Weitere Informationen zu SageMaker finden Sie auf unserer Produktseite.