Veröffentlicht am: Dec 3, 2021
Automated Materialized View (AutoMV) für Amazon Redshift trägt dazu bei, die Abfragelatenz für wiederholbare Workloads wie Dashboard-Abfragen zu verringern. Dadurch wird der Aufwand für die manuelle Erstellung und Verwaltung von materialisierten Ansichten minimiert.
Materialisierte Ansichten stellen ein leistungsstarkes Tool zur Verbesserung der Abfrageleistung dar. Sie erfordern jedoch eine sorgfältige Überwachung und Analyse der Workloads, um festzustellen, wo sie die besten Ergebnisse erzielen. Dies kann Stunden oder Tage dauern und erfordert unter Umständen Kenntnisse in Sachen Leistungsoptimierung. Darüber hinaus führt das Erhöhen und Ändern der Workloads zu einer kontinuierlichen Überwachung durch die Benutzer.
AutoMV in Amazon Redshift überwacht kontinuierlich die Workload mithilfe von Machine Learning, um zu entscheiden, ob eine neue materialisierte Ansicht nützlich ist. AutoMV schafft ein Gleichgewicht zwischen den Kosten für das Erstellen und Aktualisieren von materialisierten Ansichten und den erwarteten Verbesserungen der Abfragelatenz. Zudem überwacht das System zuvor erstellte AutoMVs und löscht sie, wenn sie für die Workload nicht mehr nützlich sind. Dadurch wird ein Ressourceneinsatz für die Aktualisierung ungenutzter AutoMVs vermieden.
Automated Materialized View (Vorversion) ist für alle kommerziellen AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Tabelle der AWS-Regionen. Weitere Informationen über AutoMV finden Sie in der Dokumentation.