Category: Analytics

Eine Modernisierung von Analytics-Umgebungen bringt eine Vielzahl von Vorteilen und kann dazu beitragen, Digitalisierungsprozesse zu beschleunigen. In diesem Artikel geht es um das Erstellen einer Analytics-Umgebung mit Hilfe von Amazon Web Services (AWS), sowie die Verbindung mit einer relationalen Datenquelle, welche in einem Kundenrechenzentrum läuft. Kunden, die ihre Analytics-Umgebungen zu Amazon Redshift, dem Cloud Datawarehouse […]

von G2 Krishnamoorthy, Rahul Pathak, and Vlad Vlasceanu übersetzt durch David Surey Generative KI hat unsere Vorstellungskraft erweitert und transformiert Branchen mit ihrer Fähigkeit, Fragen zu beantworten, Geschichten zu schreiben, Kunst zu erstellen und sogar Code zu generieren. AWS-Kunden fragen uns zunehmend, wie sie generative KI am besten in ihren eigenen Unternehmen nutzen können. Die […]

Dies ist ein Gastbeitrag von Johannes Bepler, Abteilungsleiter Entwicklung im Hailo digital_hub. Der Hailo digital_hub bündelt digitale und analoge Produktlösungen zur nachhaltigen Optimierung der Abfallvermeidung und Entsorgung von Abfällen im kommerziellen Umfeld. Der Hailo digital_hub Der Hailo digital_hub tritt an, um die Zukunft der gewerblichen Abfallentsorgung mit digitalen Technologien neu zu denken und zu gestalten. […]

von Channy Yun, übersetzt von Pawel Warmuth und David Surey Im November veröffentlichten wir die Vorschau einer von Künstliche Intelligenz (KI) gestützten Automatisierungsfunktion für Amazon DataZone. Die neue Funktion reduziert die Zeit für die Erkennung von Zusammenhängen in Unternehmensdaten dramatisch. Diese neue Funktion kann den arbeitsintensiven Prozess der Datenkatalogisierung automatisieren. Unterstützt von großen Sprachmodellen (engl. […]

Von Jeff Bar übersetzt durch Ivo Kammerath Wir starten eine Vorschau einer neuen AWS Glue Data Quality Funktion, die dabei helfen soll, Ihre Datenqualität zu verbessern, indem maschinelles Lernen verwendet wird, um statistische Anomalien und ungewöhnliche Muster zu erkennen. Sie erhalten tiefe Einblicke in Datenqualitätsprobleme, Datenqualitätsbewertungen und Empfehlungen für Regeln, die Sie kontinuierlich zur Anomalieüberwachung […]

von Sébastien Stormacq, übersetzt von Felix John Ganz gleich, ob Sie Prognosemodelle erstellen oder Anwendungen entwickeln, die auf Prognosedaten basieren, Snowflake und AWS können Ihnen dabei unter die Arme greifen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Ihre Anwendungen, die Daten aufnehmen, speichern, analysieren oder visualisieren, von der Integration zwischen Snowflake- und AWS-Lösungen profitieren können. […]

von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]

von Julien Simon, übersetzt von Gavin Perrie und Severin Hobi Wie wäre es, wenn Medien darauf ausgerichtet wären, sich vorteilhaft auf den Menschen auszuwirken? Diese zum Nachdenken anregende Frage steht im Mittelpunkt der Mission von Harmony Labs. Die gemeinnützige Organisation mit Sitz in New York City strebt danach, die Auswirkungen der Medien auf die Gesellschaft […]

von Zac Woodall und Shruthi Panicker, übersetzt von Pawel Warmuth Daten sind Treiber die das Unternehmenswachstum beschleunigen. Trotz erheblicher Investitionen in die Datenanalyse nutzen Unternehmen diese Daten selten um geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Herkömmliche Business-Intelligence Tools (BI-Tools) haben einen hohen Schulungsaufwand und starre Vorgehensweisen um mit Ihnen zu arbeiten. Benutzer müssen zeitaufwändig Daten aus ihrem BI-System kopieren […]

von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]