Category: Amazon SageMaker

Von Esra Kayabali übersetzt durch Pawel Warmuth Heute freue ich mich, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Lakehouse ankündigen zu können. Eine Funktion, die Daten über Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Data Lakes und Amazon Redshift Data Warehouses hinweg vereinheitlicht und Ihnen hilft, leistungsstarke Analyse- und Künstliche Intelligenz- und Machine-Learning-Anwendungen (KI/ML) auf einer einzigen […]

Heute kündigen wir die nächste Generation von Amazon SageMaker an, eine einheitliche Plattform für Daten, Analytik und KI. Die komplett neue Version von SageMaker umfasst praktisch alle Komponenten, die Sie für Datenexploration, -vorbereitung und -integration, Big-Data-Verarbeitung, schnelle SQL-Analytik, Entwicklung und Training von maschinellen Lernmodellen (ML) und die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen benötigen. Das aktuelle Amazon […]

von Tim Spielmann, Frank Förster und Morten Wetjen Vorwort „Ouch“ – Dies war Jeff Bezos´ erstes Wort in seinem jährlichen Brief an die Amazon-Shareholder des Jahres 2000. Das Platzen der Dotcom-Blase führte zu einem Einbruch des Aktienwertes von Amazon in Höhe von 80%. Amazon war in einer Situation in der es ungleich mehr als in […]

Original von Lana Zhang, James Wu, Kevin Carlson und John Rouse, übersetzt durch Marco Buss Die generative KI-Technologie verbessert sich rasant und es ist jetzt möglich, Text und Bilder auf der Grundlage von Texteingaben zu generieren. Stable Diffusion[EN, Extern] ist ein Text-zu-Bild-Modell, mit dem Sie fotorealistische Anwendungen erstellen können. Mithilfe von Stable-Diffusion-Modellen und Amazon SageMaker […]

von Sébastien Stormacq, übersetzt von Felix John Ganz gleich, ob Sie Prognosemodelle erstellen oder Anwendungen entwickeln, die auf Prognosedaten basieren, Snowflake und AWS können Ihnen dabei unter die Arme greifen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Ihre Anwendungen, die Daten aufnehmen, speichern, analysieren oder visualisieren, von der Integration zwischen Snowflake- und AWS-Lösungen profitieren können. […]

von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]

von Xin Huang, Rachna Chadha, Hemant Singh, Ashish Khetan, Manas Dadarkar und Kyle Ulrich, übersetzt von Luca Schumann Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von Beispiel-Notebooks an, die Frage-Antwort Aufgaben mit einem Retrieval Augmented Generation (RAG)-basierten Ansatz unter Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Amazon SageMaker JumpStart demonstrieren. Die Textgenerierung mit RAG und LLMs ermöglicht […]

von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]

von June Won, Ashish Khetan, Sundar Ranganathan, Kyle Ulrich und Vivek Madan. Übersetzt von Tobias Nitzsche Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass die von Meta entwickelten Llama 2 Grundmodelle (FMs) nun über Amazon SageMaker JumpStart für Kund:innen zur Verfügung stehen. Die Llama 2 Familie der Großsprachmodelle (LLMs) ist eine Sammlung von vortrainierten […]

von Danilo Poccia, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im letzten AWS-Wochenrückblick erwähnte Danilo, dass es Sommer in London ist. Ich selbst bin in Singapur ansässig – hier ist es ja meistens Sommer. Aber der Juni ist auch hier ein besonderer Monat, da er den Beginn der Durian-Saison markiert. Ab nächster Woche werde ich nach Thailand, Malaysia […]