Category: Generative AI

Amazon Web Services (AWS) kommt zur DMEA 2025 (8.-10. April) nach Berlin, Europas führender Digital-Health-Veranstaltung, die mehr als 18.000 Gesundheitsexperten und 800 Aussteller zusammenbringt. Unter dem Motto „Built for Healthcare“ wird AWS innovative Gesundheitslösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern präsentieren. Auf der DMEA-Bühne wird AWS-Partner Eviden vorstellen, wie ihr „Cloud for Clinics“-Angebot deutschen Krankenhäusern […]

von Vivek Gangasani, Banu Nagasundaram, Jonathan Evans, und Niithiyn Vijeaswaran übersetzt durch David Surey Vor Kurzem haben wir bekannt gegeben, dass das erste Frontier-Modell der ersten Generation von DeepSeek AI[EXTERN,EN], DeepSeek-R1[EXTERN,EN], über Amazon SageMaker JumpStart und den Amazon Bedrock Marketplace für den Inferenz-Einsatz verfügbar ist. Mit diesem Launch können Sie jetzt DeepSeek AIs erste Generation […]

von Riggs Goodman III übersetzt durch Desiree Brunner Generative KI-basierte Anwendungen haben in den letzten Jahren an Popularität gewonnen. Anwendungen, die mit großen Sprachmodellen (auf Englisch “Large Language Models”, LLMs) entwickelt wurden, haben das Potenzial, den Mehrwert den Unternehmen ihren Kunden bieten, zu erhöhen. In diesem Blogbeitrag vertiefen wir uns auf den Netzwerkperimeterschutz für generative […]

Der AWS Summit Berlin 2024 war ein Höhepunkt für die Cloud-Community in Deutschland! Über 13.000 begeisterte Teilnehmer trafen sich an zwei spannenden Tagen am 15. und 16. Mai in der Station Berlin, um die neuesten Cloud-Innovationen von AWS zu entdecken. Auf dem zweitägigen Event erwartete die Teilnehmende ein abwechslungsreiches Programm mit über 150 Vorträge und […]

von Swami Sivasubramanian, übersetzt von Thomas Kriechbaumer Wir sind der Meinung, dass Generative Künstliche Intelligenz (Generative Artificial Intelligence / GenAI) das Potenzial hat nahezu jede Kundenerfahrung zu verändern. Um dies zu ermöglichen, arbeiten wir mit Hochdruck an einer breiten Palette an Fähigkeiten in allen drei Schichten der GenAI Technologieebenen [EN]. Diese Ebenen umfassen: die unterste […]

Von Swami Sivasubramanian übersetzt durch David Surey Wir haben Amazon Bedrock vor etwas mehr als einem Jahr der Welt vorgestellt und damit einen völlig neuen Weg aufgezeigt, um generative Künstliche-Intelligenz (KI)-Anwendungen zu entwickeln. Mit der breitesten Auswahl an Basismodellen (engl. Foundation Model, FM) von Erst- und Drittanbietern sowie benutzerfreundlichen Funktionen ist Amazon Bedrock der schnellste […]

von Channy Yun übersetzt durch David Surey Wir leben im Zeitalter der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) – einer Zeit rasanter Innovationen. Als Anthropic [extern, EN] am 4. März seine Claude 3 Basismodelle (FM, Foundation Models) [extern, EN] ankündigte, machten wir am selben Tag das Claude 3 Sonnet-Modell auf Amazon Bedrock verfügbar. Dieses Modell ist ausgewogen […]

von Channy Yun, übersetzt von Pawel Warmuth und David Surey Im November veröffentlichten wir die Vorschau einer von Künstliche Intelligenz (KI) gestützten Automatisierungsfunktion für Amazon DataZone. Die neue Funktion reduziert die Zeit für die Erkennung von Zusammenhängen in Unternehmensdaten dramatisch. Diese neue Funktion kann den arbeitsintensiven Prozess der Datenkatalogisierung automatisieren. Unterstützt von großen Sprachmodellen (engl. […]

von Channy Yun übersetzt durch David Surey Anfang März kündigte Anthropic die Claude 3 Foundation Model Familie [EN, Extern] an. Diese umfasst drei Modelle: Claude 3 Haiku, das schnellste und kompakteste Modell für schnelle Reaktionsfähigkeit; Claude 3 Sonnet, ein ideal ausgewogenes Modell bezüglich Fähigkeiten und Geschwindigkeit; und Claude 3 Opus, das intelligenteste Angebot für Höchstleistungen […]

Die Diskussion um generative künstliche Intelligenz (KI) hat sowohl Begeisterung als auch Skepsis ausgelöst. Das Potenzial der KI ist unbestreitbar, mit Anwendungen wie Chatbots, die den Kundenservice verbessern, und Machine-Learning-Algorithmen, die Betrug erkennen oder Ausfälle von Geräten vorhersagen. Oft herrscht jedoch Unsicherheit im Spannungsfeld zwischen dem Hype und den praktischen Anwendungen, so dass besonders kleine oder mittlere Unternehmen (KMU) sich fragen, wie sie KI-Anwendungen bei sich einsetzen können.