AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland
Category: Serverless
Cloudbasierte Unternehmenstransformation bei der BMW Group
von Rostislav Markov, Carlos Antonio Perea Gomez, und Christos Dovas Im Jahr 2020 gaben die BMW Group (BMW) und Amazon Web Services (AWS) eine strategische Zusammenarbeit[extern] bekannt, die darauf abzielte, das Innovationstempo bei BMW in allen Unternehmensprozessen zu beschleunigen, von der Fahrzeugentwicklung bis hin zu After-Sales-Services. Neben neuartigen Anwendungsfällen befasste sich die strategische Zusammenarbeit auch […]
Wie der Hailo digital_hub mit Analytics und generativer KI nachhaltige Abfalllösungen entwickelt
Dies ist ein Gastbeitrag von Johannes Bepler, Abteilungsleiter Entwicklung im Hailo digital_hub. Der Hailo digital_hub bündelt digitale und analoge Produktlösungen zur nachhaltigen Optimierung der Abfallvermeidung und Entsorgung von Abfällen im kommerziellen Umfeld. Der Hailo digital_hub Der Hailo digital_hub tritt an, um die Zukunft der gewerblichen Abfallentsorgung mit digitalen Technologien neu zu denken und zu gestalten. […]
Lambda Funktion URLs sichern mit Amazon Cognito, Amazon Cloudfront und AWS WAF
Original von Madhu Singh und Krupanidhi Jay, übersetzt durch Marco Buss Lambda-Funktions-URLs sind dedizierte HTTPs-Endpunkte für AWS Lambda-Funktionen. Sie können eine Funktions-URL so konfigurieren, dass sie eine von zwei Arten der Authentifizierung unterstützt: IAM oder NONE. IAM-Authentifizierung bedeutet, dass Sie den Zugriff auf die Funktions-URL (und damit den Zugriff zum Aufrufen der Lambda-Funktion) auf bestimmte […]
Wie generative KI und AWS Serverless einen Chat mit Dokumenten ermöglichen
von Pascal Vogel und Martin Sakowski, im Original erschienen im AWS Compute Blog Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind wirksam bei der Lösung allgemeiner Aufgaben wie Texterstellung, -analyse und -zusammenfassung, Übersetzung und vielem mehr. LLMs werden mit großen Datensätzen trainiert und können dadurch auf ein breites Allgemeinwissen zurückgreifen. Da dieses Training jedoch offline und […]
Klassifizierung von Finanztransaktionen mit Amazon SageMaker Feature Store
von Maurits de Groot und Elina Lesyk Einführung Machine Learning (ML) wird in der Finanzdienstleistungsbranche umfangreich für Aufgaben wie Personalisierung, Anomalie- oder Betrugserkennung eingesetzt. Wie bei anderen ML-Anwendungsfällen sind qualitativ hochwertige Eingabedaten der Schlüssel für eine gute Leistung eines Modells. Um dem Modell mehr Kontext zu geben und seine Leistung zu verbessern, ist es üblich, […]